所以我有一个移动应用程序想要使用解析登录，用户数据，内容等...但我还需要在我的整个用户数据集上运行每小时k-means集群作业。我一直在寻找Parse工作作为一种可能的解决方案。我的问题是，由于聚类算法可能会占用大量内存 - 因为它们需要将所有用户加载到内存中 - 为此使用解析是可能的还是有用的，或者使用后台运行map reduce作业工作....或者这真的超出了解析的范围，我应该考虑建立自己的后端，而不是使用后端即服务。
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Parse提供后台工作https://parse.com/docs/cloud_code_guide#jobs
只要工作在15分钟内完成，就可以了。
但是，Parse上有一个未公开的错误，在过去的1.5个月内没有得到修复。我们认为这实际上是一个内存问题（如果是这种情况，你可能会遇到它）。这是错误ID：https://developers.facebook.com/bugs/1586656868273252/