计算连接表中的分组行

Question

我正在寻找一个解决方案来计算联接表中的分组行。

表参与者

id  |           email           |     date
----+---------------------------+--------------
 1  |      john@example.com     |   14/01/2015
 2  |     sally@mailing.com     |   14/01/2015
 3  |     sally@mailing.com     |   01/01/2015
 4  |     sally@mailing.com     |   20/01/2015
 5  |   edward@halloworld.com   |   13/02/2015
 6  |   edward@halloworld.com   |   15/01/2015

表数据

pid | fieldid |    data
----+---------+--------------
 1  |    1    |   Dutch
 1  |    2    |   Cheese
 2  |    1    |   German
 2  |    2    |    Soup
 3  |    1    |   German
 3  |    2    |    Bread
 4  |    1    |   German
 4  |    2    |   Sausage
 5  |    1    |   Italian
 5  |    2    | Meat balls
 6  |    1    |   Italian
 6  |    2    |    Pizza

我想看看用户（根据他们的电子邮件地址）参与的频率。但是下面的查询会返回预期的结果：

SELECT 
  COUNT(*) AS participated,
  p.email,
  coalesce(MAX(case when fieldid = 1 then data end), 0) as "language"
FROM participants p 
LEFT JOIN data d 
  ON d.pid = p.id 
GROUP BY p.email

结果：

participated |           email           |  language
-------------+---------------------------+------------
      2      |     john@example.com      |   Dutch
      6      |    sally@mailing.com      |   German
      4      |  edward@halloworld.com    |   Italian

'计数'结果不是我所期望的。它似乎算了两倍。这可能是因为参与者表中每条记录的数据表中有两条记录。

使用正确的查询是什么？

Answer 1

如果您使用的数据加倍，那么您可能需要count(distinct d.pid)。