Question

我有一个数据帧df1，其中索引是一个DatetimeIndex，有5列，col1，col2，col3，col4，col5。

我有另一个df2，它具有几乎相等的datetimeindex（df1中可能缺少某些df1天）和一个'Value'列。

当日期相同时，我想将df2中的值乘以df2的值。但不是所有列col1 ... col5，只有col1 ... col4

我可以看到可以将col1 * Value，col2 * Value等等相乘......并组成一个新的数据帧来替换df1。

有更有效的方法吗？

Answer 1

您可以通过重新索引第二个数据框使它们具有相同的形状，然后使用数据框运算符mul来实现此目的：

使用datetime系列创建两个数据框。第二个仅使用工作日来确保两者之间存在差距。将日期设置为索引。

import pandas as pd
# first frame
rng1 = pd.date_range('1/1/2011', periods=90, freq='D')
df1 = pd.DataFrame({'value':range(1,91),'date':rng1})
df1.set_index('date', inplace =True)

# second frame with a business day date index
rng2 = pd.date_range('1/1/2011', periods=90, freq='B')
df2 = pd.DataFrame({'date':rng2}) 
df2['value_to_multiply'] = range(1-91)
df2.set_index('date', inplace =True)

使用第一帧的索引重新索引第二帧。 Df1现在将填补上一次有效观察的非工作日间隙。

# reindex the second dataframe to match the first
df2 =df2.reindex(index= df1.index, method = 'ffill')

df1的多个df2 [＆＃39; value_to_multiply_by＆＃39;]：

# multiple filling nans with 1 to avoid propagating nans
# nans can still exists if there are no valid previous observations such as at the beginning of a dataframe 
df1.mul(df2['value_to_multiply_by'].fillna(1), axis=0)

dataframe将一些列与一系列相乘

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