Question

我有一个矩阵，其中每一行都是数据点的向量，我想使用分类器预测每行的标签。我现在正在做的是在for循环中逐个读取矩阵的每一行，并在每个条目上运行分类器。这里有并行化的空间，因为每行的结果独立于其他行。 MATLAB有什么功能可以加快速度吗？

Answer 1

假设您自己编写了分类器，这是可能的。您可以传递完整的矩阵，而不是将一行传递给分类器。在分类器中，您必须更改预测的方式。假设您使用数学公式计算结果，则必须使用逐元素运算符对其进行更改。使用逐元素运算符而不是for循环的示例：

示例数据

a = [1,2;
     3,4;
     5,6]

使用for-loop

p1= zeros(size(a,1),1);
for i=1:size(a,1)
    p1(i) = a(i,1)*2 + a(i,2)^2;
end

使用矢量化

p2 = a(:,1).*2 + a(:,2).^2

元素运算符：

强烈建议使用矢量化而不是for循环，因为它更有效。