Question

在flot chart中正确绘制堆积条形图需要帮助。不知道为什么我的酒吧没有堆叠，我正在动态地准备我的数据集。以下是我的数据格式。

[{
     "data": [
         [1415491200000, 1],
         [1415577600000, 2],
         [1415750400000, 1]
     ],
     "label": "MANG",
     "bars": {
         "show": "true",
         "barWidth": 36000000,
         "fillColor": "#FFEE11",
         "order": 1,
         "align": "center"
     },
     "stack": true
 }]

图表选项

{
    xaxis: {
        mode: "time",
        timeformat: "%m/%d/%y",
        minTickSize: [1, "day"]
    },
    grid: {
        labelMargin: 10,
        hoverable: true,
        borderWidth: 0
    },
    series: {
        stack: true
    },
    colors: colorCodes,
    tooltip: true,
    legend: {
        show: true,
        noColumns: 0, // number of colums in legend table
        labelFormatter: null, // fn: string -> string
        labelBoxBorderColor: "#888", // border color for the little label boxes
        container: "#adoptionLegendContainer", // container (as jQuery object) to put legend in, null means default on top of graph
        position: "nw", // position of default legend container within plot
        margin: [5, 10], // distance from grid edge to default legend container within plot
        backgroundOpacity: 0 // set to 0 to avoid background
    }
}

请帮忙。 here is a plunker link

注意：在11/26/14，分别有2个和3个计数的2个任务，所以基本上bar应该在yaxis中绘制到5，但它是重叠的。

Answer 1

我花了很多时间在这个问题上，最后可以解决你所有的问题。

首先，您忘记在索引中加入<script src="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/flot/0.8.2/jquery.flot.stack.min.js"></script>。这意味着堆积的图表并没有真正被绘制出来。其次，我清理了一些数据并删除了数据中不必要的双重声明。然后，在我添加堆栈脚本后，我修复了鼠标悬停，显示了错误的任务量。

最后，我试图找出为什么flot重叠并得出以下结论：flot不知道如何处理不同长度的数据系列。这意味着如果你有3个数据系列，每个数据系列都有不同的长度，那么这些数据条看起来是随机的。但是，如果确保所有系列都具有相同的长度，则条形堆栈没有问题。

我认为最佳解决方案是在服务器端确保您的所有系列都具有相同的长度并且值每个数据滴答 。理想情况下，您将在数据滴答中具有缺失值的所有系列中添加零值，并确保所有系列都具有相同的长度。

以下是我的解决方案的代码：

数据和选项：

    $scope.tasksRunChartOptions = {

      xaxis: {
        mode: "time",
        timeformat: "%m/%d/%y",
        minTickSize: [1, "day"]
      },
      grid: {
        labelMargin: 10,
        hoverable: true,
        borderWidth: 0
      },
      series: {
        stack: true,
        "bars":{
                "show":"true",
                "barWidth":36000000,
                "order":1,
                "align":"center"
            }
      },
      colors: colorCodes,
      tooltip: true,
            legend: {
                show: true,
                noColumns: 0, // number of colums in legend table
                labelFormatter: null, // fn: string -> string
                labelBoxBorderColor: "#888", // border color for the little label boxes
                container: "#adoptionLegendContainer", // container (as jQuery object) to put legend in, null means default on top of graph
                position: "nw", // position of default legend container within plot
                margin: [5, 10], // distance from grid edge to default legend container within plot
                backgroundOpacity: 0 // set to 0 to avoid background
            }
    };

    $scope.translate = function(value) {
      var monthNames = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"];
      var myDate = new Date(value);
      return myDate.getDate() + " " + monthNames[myDate.getMonth()] + " " + myDate.getFullYear();
    }

    $scope.reportTasksRunRange = {
      min: 1415059200000,
      max: 1418342400000, 
      floor: 1415059200000,
      ceil: 1418342400000,
      step: (1412467200000 - 1412380800000)
    };


   $scope.tasksRunData = [
    {
        "data":
        [[1415491200000,1],[1415577600000,3],[1415664000000,2],[1415750400000,1],[1415836800000,3],[1415923200000,1],[1416009600000,7],[1416096000000,2],[1416268800000,2],[1416441600000,1],[1416528000000,12],[1416787200000,1],[1416873600000,1],[1416960000000,3],[1417046400000,2],[1417132800000,2],[1417392000000,4],[1417478400000,3],[1417737600000,1],[1417910400000,4],[1417996800000,6],[1418083200000,2],[1418169600000,4],[1418256000000,3]],
        "label":"ICS-MANG"
    },
  {
        "data":
        [[1415491200000,2],[1415577600000,3],[1415664000000,3],[1415750400000,1],[1415836800000,1],[1415923200000,2],[1416009600000,15],[1416096000000,4],[1416268800000,1],[1416441600000,3],[1416528000000,1],[1416787200000,1],[1416873600000,1],[1416960000000,3],[1417046400000,3],[1417132800000,2],[1417392000000,4],[1417478400000,3],[1417737600000,3],[1417910400000,1],[1417996800000,6],[1418083200000,5],[1418169600000,4],[1418256000000,3]],
        "label":"Neeraj_secure"
    },
    {
        "data":
        [[1415491200000,2],[1415577600000,3],[1415664000000,3],[1415750400000,1],[1415836800000,1],[1415923200000,3],[1416009600000,1],[1416096000000,2],[1416268800000,4],[1416441600000,1],[1416528000000,1],[1416787200000,1],[1416873600000,1],[1416960000000,3],[1417046400000,4],[1417132800000,2],[1417392000000,4],[1417478400000,3],[1417737600000,7],[1417910400000,20],[1417996800000,6],[1418083200000,4],[1418169600000,4],[1418256000000,3]],
        "label":"Bkrishna",
    }];

显示我的解决方案的plnkr是here.

Answer 2

在Google Code上打开了一份报告，描述了问题和可能的修复方法：

https://code.google.com/p/flot/issues/detail?id=247

就我而言，对数据滴答进行排序也是必要的。

堆积条形图在flot图表中重叠

2 个答案: