如何使用opencv在python中减去两个视频帧

Question

我正在尝试做一些非常简单的事情：从视频中减去bg图像以进行对象跟踪。我理解图像可以简单地相互减去，如下img3 = img2 - img1。然而，即使我从一个图像开始简单，添加一条黑线并将其存储为img2，img3将不仅仅显示该行。当我运行以下代码时

import cv2
img1 = cv2.imread("img1.png")
img2 = cv2.imread("img2.png")
img3 = img2 - img1
cv2.imwrite("img3.png",img3)

与吼叫img1和img2：

我得到左下方的图像，而不是右边的图像：

我想在视频中使用此方法进行背景提取，例如我有一个bg图像文件，显示一个emtpy场景和一个视频，显示相同的场景，有时对象移入和移出屏幕。我使用下面的代码，但同样得到一个B / W图像，而不仅仅是没有场景可见的对象..

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

capture = cv2.VideoCapture("video.mov")     
while True:
    f, frame = capture.read()
    frame = cv2.GaussianBlur(frame,(15,15),0)
    frame = frame - bg
    cv2.imshow("window", frame)

ps：我知道自动背景减法，但我有非常好的背景文件和非常清晰的空场景，非常明显的物体，所以认为这应该很容易工作！

更新：我刚刚发现了PIL ImageChops差异功能，该功能可用于获取我想要的两张图像，但似乎无法用于使用opencv打开的视频。也可以使用numpy数组手动执行ImageChops.difference（img1，img2）吗？

Answer 1

您可以使用此代码获得最接近预期的结果：

img3 = 255 - cv2.absdiff(img1,img2)

此代码将为您提供此信息：

请注意，仅使用cv2.absdiff(img1,img2)将给出此结果的对位，因为基本上此操作会告诉您两个图像之间的区别 - 如果在某个位置没有差异，则结果（int此位置）为0。
实现完美的结果＆＃34; （正是你所期望的）你需要应用一些阈值处理（或者某种其他类型的滤波器，它会擦除​​图像的左侧部分）。