用各种分类器确定倾向得分

Question

我读过几篇论文，考虑使用除了逻辑回归之外的分类器来确定倾向得分，但是没有一篇论文解释了如何从模型中获得倾向得分。具体来说，我有兴趣使用J48，Bagging和AdaBoostM1（后两者最有可能使用逻辑回归或J48）。对于J48，我认为我可以使用该节点被分类为是的概率来确定倾向，而对于其他两个，从每个树或等式获取概率并对它们求平均值。但我想知道是否有正确的方法来做到这一点。我的统计背景很少，没有ML背景。任何好的资源将不胜感激。感谢。