Question

假设我有一个Java IntStream，是否可以将其转换为具有累积总和的IntStream？例如，以[4,2,6，...]开头的流应转换为[4,6,12，...]。

更一般地说，如何实现有状态流操作？感觉这应该是可能的：

myIntStream.map(new Function<Integer, Integer> {
    int sum = 0; 
    Integer apply(Integer value){ 
        return sum += value; 
    }
);

明显的限制是这仅适用于顺序流。但是，Stream.map明确需要无状态映射函数。我是否正确错过了Stream.statefulMap或Stream.cumulative操作，或者是缺少Java流的点？</ p>

比较Haskell，其中scanl1函数正好解决了这个例子：

scanl1 (+) [1 2 3 4] = [1 3 6 10]

Answer 1

您可以使用原子序数执行此操作。例如：

import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.LongStream;

public class Accumulator {
    public static LongStream toCumulativeSumStream(IntStream ints){
        AtomicLong sum = new AtomicLong(0);
        return ints.sequential().mapToLong(sum::addAndGet);
    }

    public static void main(String[] args){
        LongStream sums = Accumulator.toCumulativeSumStream(IntStream.range(1, 5));
        sums.forEachOrdered(System.out::println);
    }
}

输出：

我使用了Long来存储总和，因为完全有可能两个整数加起来超过Integer.MAX_VALUE，而且很长时间内溢出的可能性很小。

Answer 2

可以使用收集器然后创建新流：

class Accumulator {
    public static void accept(List<Integer> list, Integer value) {
        list.add(value + (list.isEmpty() ? 0 : list.get(list.size() - 1)));
    }

    public static List<Integer> combine(List<Integer> list1, List<Integer> list2) {
        int total = list1.get(list1.size() - 1);
        list2.stream().map(n -> n + total).forEach(list1::add);
        return list1;
    }
}

用作：

myIntStream.parallel()
    .collect(ArrayList<Integer>::new, Accumulator::accept, Accumulator::combine)
    .stream();

希望你可以看到这个收集器的重要属性是，即使流是并行的，因为Accumulator实例被组合在一起，它会调整总数。

这显然不如映射操作有效，因为它收集整个流然后生成新流。但这不仅仅是一个实现细节：它是流可能同时处理的事实的必要功能。

我已使用IntStream.range(0, 10000).parallel()对其进行了测试，但功能正常。

流状态计算：累积总和

2 个答案: