Question

我正在尝试阅读200多个CSV文件，每个文件都有多行和多列数字。将每个人作为一个单独的数据框架到达是最有意义的。

理想情况下，我想提供有意义的名字。因此，商店1，房间1的数据框将命名为store.1.room.1和store.1.room.2。这将一直持续到store.100.room.1，store.100.room.2等。

我可以将每个文件读入指定的数据框。例如：

store.1.room.1 <- read.csv(filepath,...)

但是如何使用For循环创建动态创建的数据框名称？

例如：

for (i in 1:100){    
  for (j in 1:2){    
    store.i.room.j <- read.csv(filepath...)    
 }    
}

或者，我是否应该考虑另一种方法，而不是将每个csv文件作为单独的数据框？

由于

Answer 1

您可以使用上面的read.csv创建数据框，但将它们存储到列表中。然后为列表中的每个项目（即数据框）命名：

# initialize an empty list
my_list <- list()

for (i in 1:100) {
for (j in 1:2) {
df <- read.csv(filename...)
df_name <- paste("store", i, "room", j, sep="")
my_list[[df_name]] <- df
}
}

# now you can access any data frame you wish by using my_list$store.i.room.j

Answer 2

我不确定我是否在回答您的问题，但您绝不希望将这些CSV文件存储到单独的数据框中。在你的情况下，我会做的是：

set <- data.frame()
for (i in 1:100){
    ##calculate filename here
    current.csv <- read.csv(filename)
    current.csv <- cbind(current.csv, index = i)
    set <- rbind(set, current.csv)

正在使用附加列来识别测量来自哪些csv文件。

编辑：

这对于tapply的某些向量中应用data.frame非常有用。此外，如果您想仅保留一个csv的测量值（让我们说一个索引为5的csv），您可以输入

single.data.frame <- set[set$index == 5, ]

R：命名数据帧

2 个答案: