我正在使用Flask-SQLAlchemy并拥有一个包含以下列的模型:
class Item(Model):
misc = Column(MutableDict.as_mutable(postgresql.HSTORE), nullable=False,
server_default='',
default=MutableDict.as_mutable(postgresql.HSTORE))
当我尝试将字段分配给模型对象时,似乎misc
列是None,而不是空字典:
my_item = Item()
my_item.misc["foo"] = "bar"
# TypeError: 'NoneType' object does not support item assignment
如何配置模型以便使用空字典初始化新对象?
答案 0 :(得分:4)
这里有两个问题。首先,default
应该是Python字典,而不是列类型的重复。其次,初始化新实例时不使用default
,仅在提交没有为该列设置值的实例时使用。因此,您还需要在初始化期间专门添加默认值。
from sqlalchemy.dialects.postgresql import HSTORE
from sqlalchemy.ext.mutable import MutableDict
class Item(db.Model):
misc = db.Column(MutableDict.as_mutable(HSTORE), nullable=False, default={}, server_default='')
def __init__(self, **kwargs):
kwargs.setdefault('misc', {})
super(Item, self).__init__(**kwargs)
item = Item()
item.misc['foo'] = 'bar'
就此而言,如果你只是想从Python中使用它,那么设置default
和server_default
都没有意义。但是,没有任何伤害。
我假设您知道在这种特定情况下你想要一个HSTORE,但我还要指出PostgreSQL现在有更通用的JSON和JSONB类型。
答案 1 :(得分:1)
我想指出定义可变结构默认值的正确方法
misc = db.Column(MutableDict.as_mutable(HSTORE), nullable=False, default=dict)
它应该可以调用,并且像工厂或lambda: dict()
否则,可能会导致意外的后果。
答案 2 :(得分:0)
这可能是一种更简单的方法,但一种方法是创建一个自定义列类型,用于转换数据库中的值并返回。
以下是在VARCHAR字段中序列化/反序列化JSON的文档示例:
from sqlalchemy.types import TypeDecorator, VARCHAR
import json
class JSONEncodedDict(TypeDecorator):
"Represents an immutable structure as a json-encoded string."
impl = VARCHAR
def process_bind_param(self, value, dialect):
if value is not None:
value = json.dumps(value)
return value
def process_result_value(self, value, dialect):
if value is not None:
value = json.loads(value)
return value
在您的情况下,您可以检查value
是否为None并返回空dict()
,并且当写入数据库时,您将检查value
是否为空字典并且写一下None
。
如果你走这条路,再看一下可变性的东西,这样JSONEncodedDict的变化就会被注意到并刷新。看起来你已经知道了,但只是为了读这个的其他人。
希望有所帮助。