与GPU相比，协处理器加速器

Question

像 Intel Xeon-Phi 这样的协处理器应该像GPU一样使用，因此应该卸载执行单个内核的大量块，以便只有协处理器处理的整体吞吐量导致加速， OR 卸载独立线程（任务）也会提高效率？

Answer 1

Xeon Phi需要很大程度的功能并行（不同线程）和矢量并行（SIMD）。由于内核基本上是增强型奔腾处理器，因此串行代码运行缓慢。这将与下一代有所改变，因为它将使用更快，更现代的核心。目前的Xeon Phi也遇到I / O瓶颈，任何协处理器都需要通过PCIe总线进行通信。

因此，虽然您可以将内核卸载到每个处理器并利用512位向量化（类似于GPGPU），但您也可以将代码分成许多不同的功能块（即不同的代码/内核）并在不同的处理器上运行它们多套Intel Xeon Phi核心。同样，不同的代码块也必须利用512位SIMD向量。

Xeon Phi也作为本机处理器运行，因此您可以通过使用TCP / IP，使用MPI等安装NFS目录树，卡与集群中的其他处理器之间的通信来访问其他资源。请注意，这不是＆ ＃39;卸载＆＃39;但是原生执行。但PCIe总线仍然是限制I / O的重要瓶颈。

总结一下，

• 您可以使用类似于GPGPU使用的卸载模型
• Xeon Phi本身也可以支持功能并行（多个内核），但每个内核也必须利用512位SIMD。
• 您还可以编写本机代码并使用MPI，将Xeon Phi视为传统（非卸载）节点（始终记住PCIe I / O瓶颈）