合并R中不同行长的数据帧

Question

您好我一直在寻找解决方案。我确定答案很简单，但我一直在把头发拉出来！

我有两个相似的数据框（实际上一个代表一个更完整的数据集）。它们都有两列，一列包含字符串值作为因子，另一列包含数值。

df.A看起来像这样：

Category     Number
A            1
B            2
C            3
D            4

和df.B看起来像这样

Category     Number
A            5
B            6
C            7

这两个类别（ABCD）在两个数据帧之间很常见。在试图让df.B得到一个带有NA或0值的类别D（我正在使用百分比，因此无论是NA还是0都没问题），我的代码如下所示：

proto <- df.A
proto$number <- NULL
df.B <- rbind.fill(proto,df.B)

我的想法是这会为类别D添加第四行并给出NA值，而是导致

Category     Number
A             NA
B             NA
C             NA
D             NA
NA            5
NA            6
NA            7

我尝试在df.A和df.B上从类别中删除因子类，尝试使用rbind.fill.matrix而不是......说实话我对R很新，这给了我很多麻烦。如何让R识别ABCD是跨数据帧的相同因素？

Answer 1

您可以使用merge：

获得所需的结果

merge(df.A,df.B,by='Category',all=T)

将产生以下输出：

#  Category Number.x Number.y
#1        A        1        5
#2        B        2        6
#3        C        3        7
#4        D        4       NA