我正在寻找一种好的角色提取方法， 或者有时它被称为中风模型或中风过滤器。 所以，我看过很多论文，但他们都需要很长时间才能理解和实施， 我想问一下是否有人知道一些好的源代码或演示？ 另外，我想对这些主题可用的方法进行全面概述：从图像中提取字符（灰度）。 主要问题是获得仅包含字符的图像区域，然后可以进行一些二值化。之后完成特征提取（实际上OCR就可以了）。
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也许GNU Ocrad可能很有趣？我没看过来源。
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具有字符的区域由大量锐边识别。会有一些优先的方向，但这并不像你看到的箱形那样强烈。
您似乎认为可以获得“仅包含字符的图像区域”。这太乐观了。看看这个页面。有文字混合符号。在这个编辑框上方，前四个工具按钮是 B ， I ，一个地球仪和“。五，如果算上之后的薄分隔条|