我们有4台服务器（2台服务器，48GB RAM，24核，2.4GHz和2台服务器，64 GB RAM，24核，2.4GHz）。我们使用4个分片（每个服务器上有1个分片）。每个分片索引大小约为500GB。
我们正在使用edismax解析器＆amp;＆amp;环绕查询解析器来处理短语，邻近度和放大器外卡搜索。
即使是简单的通配符/邻近搜索也需要10-20秒。
我们在单个服务器（24核，64 GB RAM，2.4GHz）上有相同的设置，有8个分片（每个分片索引大小为250GB）
与4台服务器设置相比，单台服务器设置的性能几乎是2倍（更好）。
我们设置了4台服务器solr cloud以提高性能，但性能下降。这里有什么我们可能会遗失的吗？
答案 0 :(得分：1)
这个问题看起来像是CPU usage when searching using solr的姐妹而且问题是一样的：你的CPU受到限制，因为你的查询非常繁重。您的查询以单线程方式与每个分片匹配，因此您的4机器设置意味着您有4个线程，每个线程处理500GB索引，而您的单机设置有8个线程，每个线程处理250GB索引。由于您拥有足够多的CPU核心，具有较小分片的设置将首先完成。
如果将分片进一步分割为例如每个50GB，你将有40个分片。如果将它们沿着具有10个分片/机器的4台机器分开，则可以以全CPU速度支持2个（实际上更像是3个）并发请求。理想情况下，这应该是您单机设置速度的5倍。