具有多个条件的ifelse,用于在data.table中创建新变量

时间:2015-02-04 13:05:34

标签: r if-statement data.table

我有data.table并希望根据ifelse语句中的多个条件创建一个新变量,但我得到的结果似乎很奇怪。

让我们想象下面的简化示例。

DT <- data.table(replicate(2,sample(0:1,5,replace=TRUE)))

   V1 V2
1:  1  0
2:  1  1
3:  1  1
4:  1  0
5:  0  1

我想根据现有变量创建一个新变量。我使用ifelse语句如下:

DT[, new.var := ifelse(V1 > 0, 1, 0)]
DT[, new.var.mult := ifelse(V1 > 0 && V2 > 0, 1, 0)]

但是,在多种情况下,这不起作用。 (我知道这个任务可以在没有多重条件的情况下轻松解决,但我的问题更复杂。)

   V1 V2 new_var new_var_multiple
1:  1  0       1                0
2:  1  1       1                0
3:  1  1       1                0
4:  1  0       1                0
5:  0  1       0                0

这可能是什么问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您只需使用一个&符号(&amp;)来比较矢量。

DT[, new.var.mult := ifelse(V1 > 0 & V2 > 0, 1, 0)]

插图:

> c(TRUE, TRUE) & c(FALSE, TRUE)
[1] FALSE  TRUE
> c(TRUE, TRUE) && c(FALSE, TRUE)
[1] FALSE