Question

我有以下Lucene代码用于索引，当我运行此代码时有100万条记录 - 它运行速度很快（15秒内索引（本地和服务器都具有高配置））。

当我尝试索引2000万条记录时，它需要大约10分钟才能完成索引。

我在Linux Server中运行这2000万条记录，内存超过100 GB。设置更多RAM缓冲区大小在这种情况下会有帮助吗？如果是我的情况下可以设置多少RAM大小（我有超过100 GB的RAM）

我在我的本地计算机上尝试了相同的2000万条记录（8 GB RAM），花了相同的十分钟，我尝试在本地设置1 GB RAM缓冲区大小相同10分钟，而不设置任何RAM缓冲区同样10分钟在我的本地机器上有2000万条记录。

我试过没有在linux中设置RAM缓冲区大小，对于2000万条记录花了大约8分钟。

final File docDir = new File(docsPath.getFile().getAbsolutePath());
LOG.info("Indexing to directory '" + indexPath + "'...");
Directory dir = FSDirectory.open(new File(indexPath.getFile().getAbsolutePath()));
Analyzer analyzer = null;
IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_47, analyzer);
iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
iwc.setRAMBufferSizeMB(512.0);
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir, iwc);

if (docDir.canRead()) {
    if (docDir.isDirectory()) {
        String[] files = docDir.list();
        if (files != null) {

            for (int i = 0; i < files.length; i++) {
                File file = new File(docDir, files[i]);
                String filePath = file.getPath();
                String delimiter = BatchUtil.getProperty("file.delimiter");
                if (filePath.indexOf("ecid") != -1) {
                    indexEcidFile(indexWriter, file, delimiter);
                } else if (filePath.indexOf("entity") != -1) {
                    indexEntityFile(indexWriter, file, delimiter);
                }
            }
        }
    }
}
indexWriter.forceMerge(2);
indexWriter.close();

用于索引的方法之一：

private void indexEntityFile(IndexWriter writer, File file, String delimiter) {

    FileInputStream fis = null;
    try {
        fis = new FileInputStream(file);
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis, Charset.forName("UTF-8")));

        Document doc = new Document();
        Field four_pk_Field = new StringField("four_pk", "", Field.Store.NO);
        doc.add(four_pk_Field);
        Field cust_grp_cd_Field = new StoredField("cust_grp_cd", "");
        Field cust_grp_mbrp_id_Field = new StoredField("cust_grp_mbrp_id", "");
        doc.add(cust_grp_cd_Field);
        doc.add(cust_grp_mbrp_id_Field);
        String line = null;

        while ((line = br.readLine()) != null) {

            String[] lineTokens = line.split("\\" + delimiter);
            four_pk_Field.setStringValue(four_pk);
            String cust_grp_cd = lineTokens[4];
            cust_grp_cd_Field.setStringValue(cust_grp_cd);
            String cust_grp_mbrp_id = lineTokens[5];
            cust_grp_mbrp_id_Field.setStringValue(cust_grp_mbrp_id);
            writer.addDocument(doc);
        }
        br.close();
    } catch (FileNotFoundException fnfe) {
        LOG.error("", fnfe);
    } catch (IOException ioe) {
        LOG.error("", ioe);
    } finally {
        try {
            fis.close();
        } catch (IOException e) {
            LOG.error("", e);
        }
    }
}

有什么想法吗？

Answer 1

这种情况会发生，因为您尝试在1次提交中索引所有2000万个文档（而Lucene需要在内存中保存所有2000万个文档）。应该怎么做来解决它 - 是添加

writer.commit()

在 indexEntityFile 方法中，每个X都添加了文档。 X可能是100万或类似的东西

代码看起来像这样（只显示方法，您需要根据需要修改此代码）

int numberOfDocsInBatch = 0;
...
writer.addDocument(doc);
numberOfDocsInBatch ++;
if (numberOfDocsInBatch == 1_000_000) {
   writer.commit();
   numberOfDocsInBatch = 0;
}

拥有20 M记录的Lucene Indexing需要更多时间

1 个答案: