我有这个代码,我通过递增循环填充defaultdict列表,但问题是输出。我是一个列表,其中包含仅读入的值而不是枚举位置,因为我必须将其写入CSV文件。这是填充列表的循环
m = defaultdict(list)
for j in range (0, len(names)):
with open(names[j]) as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
reader.next()
for row in reader:
for (i,v) in enumerate(row):
columns[i].append(v)
m[j]=max(columns[1], key=float)
我的问题是这里显示的输出
(0, '1.8768e-02'), (1, '2.4838e-02'), (2, '3.4145e-02'), (3, '4.6328e-02'), (4, '5.3245e-02'), (5, '6.0994e-02'), (6, '5.7532e-02'), (7, '6.2890e-02'), (8, '6.6898e-02'), (9, '8.2745e-02'), (10, '5.8015e-02')
如何编辑代码以仅允许存储值而不枚举每个文件的最大值?
答案 0 :(得分:0)
我不确定我完全明白你在那里做什么。当我从您的代码和评论中收集时,您正在从defaultdict m
中的许多CSV文件中收集值,然后将这些文件写入另一个CSV文件。
您似乎使用writer.writerow(m.items())
执行此操作。这样,CSV文件将包含来自dict的键,因为这正是items
返回的内容:字典中所有(key, value)
对的列表。如果您只想拥有值,可以使用m.values()
。请注意,这些值不保证是有序的,但在您的情况下它似乎工作,因为键只是增加数字。为了确保,您可以对项目进行排序并仅使用值:
writer.writerow([v for (k,v) in sorted(m.items())])
但是,这也意味着您根本不需要字典,更不用说defaultdict
了。只需使用一个普通的列表来收集这些值并将该列表写入该文件。
m = []
# in your read-block:
m.append(max(columns[1], key=float))
# in your write block:
writer.writerow(m)