Question

我想融化dataframe，以便在一列中我有日期，在一秒钟内我将用户名作为变量，最后是值。

我收到了这个错误：

as.Date.numeric（value）出错：必须提供'origin'

虽然我理解错误，但我并不确定如何绕过它。

一小部分数据是：

structure(list(created_at = structure(c(14007, 14008, 14009, 
14010, 14011, 14012), class = "Date"), benjamin = c(16, 0, 0, 
0, 0, 0), byron = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), cameronc = c(0, 0, 0, 
0, 0, 0), daniel = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), djdiaz = c(0, 0, 0, 0, 
0, 0), gene = c(16, 77, 64, 38, 72, 36), joel = c(0, 0, 0, 0, 
0, 2), kerem = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), sophia = c(0, 0, 0, 0, 0, 
0), SuperMoonMan = c(0, 0, 0, 0, 0, 0)), .Names = c("created_at", 
"benjamin", "byron", "cameronc", "daniel", "djdiaz", "gene", 
"joel", "kerem", "sophia", "SuperMoonMan"), row.names = c(NA, 
6L), class = c("cast_df", "data.frame"))

感谢您的帮助。

Answer 1

尝试将created_at变量转换为字符向量。 melt似乎也不喜欢cast_df类，但通过将类重置为data.frame，我获得了成功。像这样：

df <- as.data.frame(df)
df$created_at <- as.character(df$created_at)
library(reshape)
melt(df)

Answer 2

您的错误是由rbind中使用的melt引起的，这是错误数据融化的结果。我不知道您如何创建cast_df data.frame，但缺少idvars所需的属性（rdimnames和melt.cast_df）。

这就是为什么wkmor1解决方案有效，melt.data.frame不需要这个参数。如果不将Date转换为character，则可以将其完成为：

df <- as.data.frame(df)
melt(df, id="created_at")

尝试在包含Dates的数据帧上使用melt（）时出错

2 个答案: