Question

我有一个名为last_price的变量，它输出：

                              SPY
Date                             
2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92

我想使用以下代码将last_price扩展为1000,1的形状：

lp_list=[]
lp_len=np.ones(1000)
for o in lp_len:
    p=last_price
    lp_list.append(p)

但打印lp_list输出：

[                              SPY
Date                             
2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92,                               SPY
Date                             
2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92,                               SPY
Date                             
2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92
etc...

无论我的最终用途是什么，如何将lp_list转换为价格字符串的平面列表（201.92）？

当我尝试使用列表理解进行拼接时，我得到以下内容：

>>flat_lp = [y for x in lp_list for y in x]
>>print flat_lp
...['SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY',     'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY', 'SPY',
etc...

有没有办法可以创建一个只有last_price变量的平面列表，输出为201.92，重复1000次，如下所示：

>>print lp_list
...[201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92,
etc...

需要考虑两件事：

1）last_price是一种数据帧类型：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

2）lp_list中的元素需要是float类型整数

由于

Answer 1

如果您只想重复价格，可以使用itertool.repeat，因此您不需要循环，您可以拆分字符串，然后使用[-1]索引选择最后一个元素：

>>> s="""                              SPY
... Date                             
... 2015-02-02 00:00:00+00:00  201.92"""
>>> s.split()
['SPY', 'Date', '2015-02-02', '00:00:00+00:00', '201.92']
>>> from itertools import repeat
>>> repeat(s.split()[-1],10)
repeat('201.92', 10)
>>> list(repeat(float(s.split()[-1]),10))
[201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92, 201.92]

Python将嵌套列表中的字符串列表转换为列表

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