MySQL批量更新速度变慢太慢了

Question

这里我只描述每个表的基本字段

表1：sysimport

（此主表用于存储导入列表）

1. InternalImportID（bigINT [20]，PK）
2. ClientID（bigINT [20]，fk for clients table，这里不相关）

表2：sysImportDonationCS

（这是一个用于在处理之前存储数据的临时表。处理完成后，行被移动到tblDonation表。有些行将保留在此表中，status =“Discarded”，Notes =“丢弃原因”。开始阶段状态设置为“新”）

1. InternaltempID（bigINT [20]，PK）
2. InternalImportID（bigINT [20]，sysimport的FK）
3. 状态（varchar（12））
4. Notes（mediumText）
5. GiftID（varchar（30））

表3：tblDonation

[此表用于处理后存储数据]

1. InternalDonationID（bigINT [20]，PK）
2. GiftNumber（VARCHAR（255））
3. InternalImportID（bigINT [20]，sysimport的FK）

我需要一个查询

更新sysImportDonationCS表中的行，其中status =“Discarded”和Notes =“Reason”，并且与同一客户端的sysImportDonationCS.GiftID和tblDonation.GiftNumber匹配（同一客户端是重要的点并通过sysimport连接）。我想出了一个有效的查询，但现在耗时太长了。

查询

    UPDATE `sysimportdonationcs` as d INNER JOIN 
(SELECT donation.internalTempID as tID from sysimportdonationcs as donation 
INNER JOIN sysimport as s1 ON donation.`internalImportID` = s1.internalImportID INNER JOIN tbldonation ON donation.Gift_ID = tbldonation.giftNumber 
INNER JOIN sysimport as s2 ON  tbldonation.internalImportID = s2.internalImportID 
where s1.clientID = S2.clientID AND donation.status = 'NEW'  AND donation.internalImportID = $import_id order by tID limit 10) temp on temp.tID = d.internalTempID 
SET d.status = 'Discarded', d.notes = 'The job type was incremental and a matching record found in the tblDonation table.' ;

某些状态

• tblDonation表包含1,08,87,275行并且将增长
• sysImportDonationCS表包含1.8 M行
• 我在上面的查询中使用了限制作为批处理

我需要优化上述查询才能更快地运行。