使用小波进行边缘检测

Question

我使用小波变换使用这样的步骤完成了边缘检测       将图像更改为灰度        使用dwt2（离散小波变换，Haar小波滤波器）将图像分解为水平，垂直，对角线和近似（细节）        进一步分解水平部分        阈值（全局阈值，如canny边缘检测）  我得到了优势，但我找到了一个问题，同时找到边缘完成图像意味着只使用边缘恢复原始图像所以我需要有关这方面的概念，mat实验室代码或参考            我希望我能尽快得到你的帮助

Answer 1

在转换为灰度之前，您可以尝试过滤特定颜色范围的图像，这可以简化问题。这是一种用于削弱Captchas的策略，然后将其发送到像Tesseract这样的OCR

另一个可能有用的工具是Flood Fill Algorithm。