Question

我试图在R中找到两个矩阵的点积。在必须转置的q矩阵中，我有三个不同的q值，我先前是随机生成的，而在z矩阵中有三个随机生成的z值，作为随机点i的坐标。我有：

    z0= NULL
    for (i in 1:100){
        z0[i]= 1
    }
    z1= runif(100, min=0, max= 20)
    z2= runif(100, min=0, max=20)
    q0= runif(1, 0, 1)
    q1= runif(1, 0, 1)
    q2= runif(1, 0, 1)
    i= runif(1, 1, 101)
    i= ceiling(i-1)
    q= matrix(c(q0,q1,q2), ncol=3)
    z= matrix(c(z0[i],z1[i],z2[i]), ncol=3)
    s[i]= t(q)*z

然而，当我尝试计算s [i]时，我得到Error in t(q) * z : non-conformable arrays。我不确定为什么会这样，因为我们似乎都有相同的长度。

这是我第一次使用R，所以我不确定发生了什么。

谢谢！

Answer 1

正如Pascal所说，R中的点积是％*％。我能够在您的样本数据上成功使用它：

> z0= NULL
> for (i in 1:100){
+     z0[i]= 1
+ }
> z1= runif(100, min=0, max= 20)
> z2= runif(100, min=0, max=20)
> q0= runif(1, 0, 1)
> q1= runif(1, 0, 1)
> q2= runif(1, 0, 1)
> i= runif(1, 1, 101)
> i= ceiling(i-1)
> q= matrix(c(q0,q1,q2), ncol=3)
> z= matrix(c(z0[i],z1[i],z2[i]), ncol=3)
> t(q)%*%z
          [,1]     [,2]     [,3]
[1,] 0.3597998 3.227388 2.960053
[2,] 0.3544622 3.179510 2.916141
[3,] 0.3550781 3.185035 2.921208
> z%*%t(q)
         [,1]
[1,] 4.340265

Answer 2

示例答案：

handleChange = (e) => {
  const { name, value } = e.target;
  this.setState((prevState) => ({
    form: {
      ...prevState.form,
      [name]: value
    },
    message: "event value: " + value
  }));
};

Answer 3

不使用矩阵或任何特殊库：

可以通过将两个向量的元素乘以*并求和来计算两个向量的点积。

a <- c(1,2,3)
b <- c(4,5,6)

sum(a*b)

Answer 4

既然其他人似乎已经解决了你的问题，我就补充一下，如果你想要一个特殊的点积函数，你可以自己写一个：

dot <- function(x, y){   # x and y can be vectors or matrices
    result <- t(x)%*%y   # %*% is the matrix multiplication operator
    print(result)        # t(x) denotes the transpose of x
}

或者，正如@user3503711 在他的回答中所说，您可以只使用几何库中的 dot() 函数。

在r中查找点积

4 个答案: