我想应用探测器算法来检测停车的空白区域，我已阅读有关SIFT和SURF的内容，但我不太明白。我已经看过两个图像之间的比较示例，但这不是我想要的。你能解释一下如何在停车检测空点问题上使用SURF或SIFT吗？
我还读过有关颜色直方图的内容，我可以提供一些相关的文档吗？
我正在使用OpenCV python 2.4.9和2.7
答案 0 :(得分：1)
这取决于你想要达到的目标 - 如果只是想找到一个空位并且你的相机高于停车位，很有可能找到道路颜色的斑点（很可能是沥青）对你来说已经足够了（见http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#cv2.inRange）。当然你必须手动找到下边界和上边界（不要忘记照明差异 - 沥青在夜间会有不同的颜色，可能更容易找到使用HSV颜色空间的良好边界）和过滤部分停车不是空旷地区（道路等）。
顺便说一句 - 看看这个Using OpenCV to detect parking spots