建筑问题。作为游戏的一部分，我们正在考虑跟踪所有玩家已经完成的项目数量。没有问题跟踪玩家状态，发电机碎片很好地跨用户。但是，如果我想要一个显示已经处理了多少X的单个数字，那么我就是在谈论一个单行表，这意味着每个更新并从该表中检索的人都在同一行上。我非常肯定Dynamo会采取很多这方面的工作，但我想知道它的扩展程度如何。当每个人执行一个函数时，计数器会递增，然后他们会读回来。
我认为我们可以将计数器保存在memcache或Redis中，并在新项目被分类时更新它，并在每晚重建它。这似乎有点过分，需要额外的基础设施。
有什么想法？有人做过这个吗？ Dynamo会跟踪，但他们返回的号码可能会过时6个小时。
答案 0 :(得分：3)
是的，如果您希望每秒写入次数超过1000次（单个分区可用的写入次数），那么每个人都会增加的单个项目将无法很好地扩展。如果您希望每秒写入次数少于1000次，则DynamoDB允许对单个项目进行强一致性读取（或者，您也可以要求在UpdateItem请求的结果中返回更新的值）
汇总memcached或Redis中的计数并执行＆＃34; bulk＆＃34;定期向DynamoDB添加（例如ADD 1000）肯定会有助于将访问分散开来，如果您需要强一致性，在崩溃情况下丢失缓存数据并且您的可用性要求很低，则可能是最好的方法。
如果您不需要强一致性（例如，计数可以被视为下限），您可以使用写分片来保持多个计数器以扩展访问，以便每个计数器都可以被访问每秒不到1000次。
然后，您可以定期聚合计数与扫描（如果只有几个小计数，扫描不应该是昂贵的）或多个GetItem调用。在这些slides中对此进行了一些讨论。
或者，如果您可以使用预览区域，则可以在表上启用DynamoDB Streams并使用AWS Lambda函数，该函数从表流中获取批量计数并将计数聚合到子级别中。重复上述步骤以构建最终计数。这种方法可以使总计数不断聚合，而不是设置定期扫描活动。
答案 1 :(得分：0)
这里的主要问题是你真的需要多快才能增加这个数字。我们使用Atomic counters作为生产的一部分，在整个系统中使用一个名为＆＃34; counter＆＃34;的全局表。我们很少需要每个计数器每秒增加超过几次，所以此刻缩放不是问题。
这一切都归结为你需要保持（和缩放）的计数器的速率和数量。
如果你需要非常快的计数器，我想有更好的方法（例如内存缓存/ redis）和定期刷新。如果你需要为这个规模做好准备，我不会认为这是一种过度杀伤。