Question

最近，我注意到从CSV文件（创建节点和关系）上传到我的图形数据库已经大大减慢了。在寻找罪魁祸首的过程中，我想知道做多个＆＃34; CREATE INDEX：[节点标签]（节点属性）＆＃34;可能是其中一个原因。有谁知道打字的效果，例如＆＃34;创建指数：人（姓名）＆＃34;在同一图表数据库？我意识到无论何时我将另一个CSV文件上传到同一个图形数据库，我都在做＆＃34;创建索引：人（姓名）＆＃34;。这是否意味着每次都会创建Person的索引，从而产生多个索引文件？或者，只有一个唯一的索引表用于标签和属性对的唯一名称？谢谢。

这是我更新CSV文件数据的密码查询：每个文件包含三列双精度数据和5000行。更新每个文件大约需要300秒（5分钟）。这似乎太长了。

from py2neo import Graph
import glob

for file_path in glob.glob("*.csv"):
    paths = 'File:'+file_path
    tx= graph.cypher.begin()
    qs1 = "LOAD CSV WITH HEADERS FROM {file_path} AS csvLine \
           MATCH (p1:Person {Id:csvLine.name}),(p2:Product {Id:csvLine.ID}) \
           MERGE (p1)-[s:BOUGHT]-(p2) \
                  ON CREATE SET s.numbers=csvLine.numbers,
                                s.price  =csvLine.price,
                                s.location=csvLine.location,
                                s.date = csvLine.date
    tx.append(qs1, parameters = {"file_path":paths})
    tx.commit()

Answer 1

只有一个索引。当您在浏览器中执行:schema并在shell中执行schema时，您可以看到它们。

也许你可以分享你的load-csv语句？你拥有的索引。

最好也是分享个人资料信息（在shell中用profile作为你的陈述的前缀），并注意这些问题：

http://neo4j.com/developer/guide-import-csv/

ESP。急切的装载。

Answer 2

据怀疑，罪魁祸首证明是记忆问题。按照＆＃34; Memory Config＆＃34;中的说明进行操作。在http://neo4j.com/developer/guide-import-csv/中，（1）neo4j-wrapper和（2）内存映射设置适合我的服务器规范。

应该注意的是，虽然配置文件说＆＃34; Java堆大小是根据可用的系统资源动态计算的。＆＃34;，似乎需要手动设置中型或大型数据集。

neo4j中的多个“CREATE INDEX”会减慢图形数据库的搜索/更新速度吗？

2 个答案: