Question

作为整个过程的一部分，我的网站从pandas数据框中创建了一个csv文件 -

df.to_csv（）

由于应用程序部署在Heroku上，这里没有持久文件存储，我想将其保存到Amazon S3。我为上传的文件和静态文件设置了此设置，但无法让它为此工作。任何帮助非常感谢。

Answer 1

也许您可以使用django-storages将文件保存到Amazon S3。将您的AWS凭据添加到您的配置中，如下所示：

heroku config:add AWS_ACCESS_KEY_ID='your_key_here'
heroku config:add AWS_SECRET_ACCESS_KEY='your_secret_here'
heroku config:add AWS_STORAGE_BUCKET_NAME='your_bucket_name_here'

并在 settings.py 中检索它们，如下所示：

AWS_ACCESS_KEY = os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID')
AWS_SECRET_KEY = os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = os.environ.get('AWS_STORAGE_BUCKET_NAME')

更新：您可以尝试StringIO执行以下操作：

from django.core.files.base import ContentFile
from StringIO import StringIO

output = StringIO()
df.to_csv(output)
mymodel.myfield.save('django_test.csv', ContentFile(output.getvalue()))

Answer 2

看看Boto。代码非常简单，您不必担心直接将文件写出来。

heroku config:add AWS_ACCESS_KEY_ID='your_key_here'
heroku config:add AWS_SECRET_ACCESS_KEY='your_secret_here'

Boto将自动使用配置：

import boto
filecontents = "colm1, colm2, etc"
c = boto.connect_s3()
b = c.get_bucket('mybucket') # substitute your bucket name here
from boto.s3.key import Key
k = Key(b)
k.key = filecontents
k.get_contents_as_string()
'colm1, colm2, etc'

了解详情：http://boto.readthedocs.org/en/latest/s3_tut.html

如何将输出文件从Django保存到Amazon S3

2 个答案: