有一个页面包含来自不同MySQL表格（新闻，文章，视频，音频......）的不同项目，绑定到某个标签（例如＆＃34;经济学＆＃34;）。
此刻，从每个表中获取100个绑定到标签的行，然后对其进行分组和排序。
我需要在页面中引入一个分页，这在这种情况下是很痛苦的，因为需要将所有项目收集在一起，以便从某个偏移量获得一些限制长度的块。
我想我需要在一个数据源中的每个表中聚合项目，然后执行查询（按标签过滤）并对其进行排序（按日期）。
我可以为此目的使用什么？我考虑过Sphinx搜索引擎，但我不确定它在这种情况下是否有用 - 我只需要查询和排序，而不是全文搜索。
答案 0 :(得分：2)
Sphinx是您的理想解决方案。您可以为所有类型的内容（新闻，文章，视频，音频）定义一个索引，只需添加字段＆＃34; source_type＆＃34;显示源表，例如1 - 新闻，2 - 音频，3 - 视频等。并添加您想要用于过滤的所有字段。
如果您想使用标记＆＃34;摇滚＆＃34;搜索所有音频，您只需按＆＃34;标记＆＃34;进行过滤。和＆＃34; source_type＆＃34;领域。 Sphinx比MySQL更快，特别是如果你有非常大量的数据。 Sphinx将只返回一堆已创建的行（它取决于sphinx配置中的max_results）。
与此同时，狮身人面像很容易让你快速计算所有比赛。在对Sphinx的查询中使用LIMIT和OFFSET可以进行分页。
以这种方式，您可以从Sphinx中获取MySQL数据库中的ID对象，然后从MySQL中获取所有必需的数据。
我在同样的情况下使用了这种情况。它提供了很高的效率。