Question

我在Elasticsearch中使用Completion Suggester来允许部分单词匹配查询。在我的索引（products_index）中，我希望能够同时查询 product_name 字段和品牌字段。这是我的映射：

POST /product_index

mappings: {
  products: {
    properties: {
      brand: {
        type: "string",
        analyzer: "english"
      },
      product_name: {
        type: "string",
        analyzer: "english"
      },
      id: {
        type: "long"
      },
      lookup_count: {
        type: "long"
      },
      suggest: {
        type: "completion",
        analyzer: "simple",
        payloads: true,
        preserve_separators: true,
        preserve_position_increments: true,
        max_input_length: 50
      },
      upc: {
        type: "string"
      }
    }
  }
}

这是我的数据：

POST /product_index/products/2
{
  id: 2,
  brand: "Coca-Cola",
  product_name: "Classic Coke",
  suggest: {
    input: [
      "Classic Coke",
      "Coca-Cola"
    ],
    output: "Classic Coke - Coca-Cola",
    payload: {
      id: 2,
      product_name: "Classic Coke",
      brand: "Coca-Cola",
      popularity: 10
    },
    weight: 0
  }
}

这是我的疑问：

POST /product_index/_search

"suggest": {
  "product_suggest": {
    "text": 'coca-co',
    "completion": {
      "field": 'suggest'
    }
  }
}

除非我希望 product_name 字段的权重高于品牌字段，否则效果很好。有什么办法可以实现吗？我已经使用 bool 查询了article，但我对Elasticsearch很新，并且不确定如何在完成建议器的情况下应用它。

非常感谢！

Answer 1

完成建议者在得分方面实际上非常有限：你不能这样做。您唯一能做的就是提升一些条目，但不是条目中的属性（参见weight选项http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html#indexing）。

那是因为完成建议者没有进行真正的搜索＆＃34; - ＆GT;它没有使用索引。它是一本简单的词典＆＃34;旨在做＆＃34;前缀＆＃34;扩展比使用索引+反向列表更快。

你应该试试Algolia - ＆gt;该引擎旨在实时回答前缀搜索+具有不同的权重＆＃34;每个属性。以下是实施针对多个字段的自动完成菜单的教程

Answer 2

正如redox所说，完成建议非常简单，并且不支持条目提升。我的解决方案是制作两个建议字段，一个用于品牌，另一个用于产品名称：

POST /product_index
{
  "mappings": {
    "products": {
      "properties": {
        "brand": {
          "type": "string",
          "analyzer": "english"
        },
        "product_name": {
          "type": "string",
          "analyzer": "english"
        },
        "id": {
          "type": "long"
        },
        "lookup_count": {
          "type": "long"
        },
        "product-suggest": {
          "type": "completion",
          "analyzer": "simple",
          "payloads": true,
          "preserve_separators": true,
          "preserve_position_increments": true,
          "max_input_length": 50
        },
        "brand-suggest": {
          "type": "completion",
          "analyzer": "simple",
          "payloads": true,
          "preserve_separators": true,
          "preserve_position_increments": true,
          "max_input_length": 50
        },
        "upc": {
          "type": "string"
        }
      }
    }
  }
}

编制索引时，请填写以下两个字段：

POST /product_index/products/2
{
  "id": 2,
  "brand": "Coca-Cola",
  "product_name": "Classic Coke",
  "brand-suggest": {
    "input": [
      "Coca-Cola"
    ],
    "output": "Classic Coke - Coca-Cola",
    "payload": {
      "id": 2,
      "product_name": "Classic Coke",
      "brand": "Coca-Cola",
      "popularity": 10
    }
  },
  "product-suggest": {
    "input": [
      "Classic Coke"
    ],
    "output": "Classic Coke - Coca-Cola",
    "payload": {
      "id": 2,
      "product_name": "Classic Coke",
      "brand": "Coca-Cola",
      "popularity": 10
    }
  }
}

查询时，请在品牌和产品建议上提出建议：

POST /product_index/_search
{
    "suggest": {
      "product_suggestion": {
        "text": "coca-co",
        "completion": {
          "field": "product-suggest"
        }
      },
      "brand_suggestion": {
        "text": "coca-co",
        "completion": {
          "field": "brand-suggest"
        }
      }
    }
}

您可以在删除重复项之后，将品牌建议的建议列表添加到产品建议中，仅提供相关建议的建议列表，没有重复项和产品建议。

另一种解决方案是使用提升品牌和产品的查询，而不是使用建议者。然而，这种实现速度较慢，因为它没有使用建议器。

Elasticsearch完成建议器在多字段上具有不同的权重

2 个答案: