在多元线性回归中，如果我想知道响应和预测变量之间是否存在关系，
这本书说在拒绝Ho取决于p值之前，F值需要多大。我只是想知道是否会出现p值和f统计表明不同的情况。那我们应该依靠哪一个？
谢谢！
答案 0 :(得分：2)
F统计量和p值不会相互冲突。 p值是F统计量极端程度的度量 - 它是来自F分布的尾部概率。
因此，例如，假设您选择备选假设的标准是小于或等于0.05的p值（常用值），并且对应于该p值的F分布临界点是2.2
然后，如果F统计数据是> 2.2零假设被拒绝。如果发生这种情况，则p值必须<＆lt; 0.05
相应地，如果p值<1。 0.05，那么F统计量必须> 2.2