我有以下查询:
SELECT count(*) as 'totalCalls', HOUR(`end`) as 'Hour'
FROM callsDataTable
WHERE company IN (
SELECT number
FROM products
WHERE products.id IN (@_PRODUCTS))
AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH
group by HOUR(`end`)
以上查询仅返回拨打电话的小时数:
totalCalls Hour
2 0
1 2
4 7
98 8
325 9
629 10
824 13
665 15
678 16
665 17
606 18
89 22
5 23
所需的输出应该是所有小时,如果没有呼叫,那么该小时应该是0次呼叫,如下所示:
totalCalls Hour
0 0
0 1
1 2
0 3
0 4
0 5
0 6
4 7
98 8
325 9
629 10
0 11
0 12
824 13
0 14
665 15
678 16
665 17
606 18
0 19
0 20
0 21
89 22
5 23
答案 0 :(得分:3)
您需要一个Hour
表,然后使用left Outer Join
执行Hour_table
。
这将确保返回所有hours
。如果hour
中callsDataTable
不存在,则计数将为0
。
小时表
create table hours_table (hours int);
insert into hours_table values(0);
insert into hours_table values(1);
...
insert into hours_table values(23);
<强>查询:强>
SELECT count(HOUR(`end`)) as 'totalCalls', HT.Hours as 'Hour'
FROM Hours_table HT left Outer join callsDataTable CD
on HT.Hours = HOUR(`end`)
WHERE company IN (
SELECT number
FROM products
WHERE products.id IN (@_PRODUCTS))
AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH
group by HT.Hours
答案 1 :(得分:2)
首先,您的查询可以更简单的方式表达为:
SELECT COUNT(*) AS totalCalls, HOUR(`end`) AS `Hour`
FROM callsDataTable c
INNER JOIN products p ON c.company = p.number
AND p.id IN (@_PRODUCTS)
AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH
GROUP BY HOUR(`end`) AS `Hour`
ORDER BY `Hour` ASC
使用their answer中@NoDisplayName建议的想法:
CREATE TABLE hours_table (hours INT);
INSERT INTO hours_table VALUES(0), (1), (2),
/* put the missing values here */ (23);
您可以加入包含小时数的表格以获得所需的结果:
SELECT COUNT(*) AS totalCalls, h.hours AS `Hour`
FROM callsDataTable c
INNER JOIN products p ON c.company = p.number
RIGHT JOIN hours_table h ON h.hours = HOUR(c.`end`)
AND p.id IN (@_PRODUCTS)
AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH
GROUP BY h.hours
ORDER BY h.hours ASC
如果它运行得太慢(并且我确定它非常慢),您应该研究一种使用end BETWEEN '2015-01-01 00:00:00' AND '2015-01-31 23:59:59'
之类的方法,而不是比较YEAR(end)
和MONTH(end)
。
可以这样完成:
SET @start = STR_TO_DATE(CONCAT(@_YEAR, '-', @_MONTH, '-01 00:00:00'), '%Y-%m-%d %H:%i:%s');
SET @end = DATE_SUB(DATE_ADD(@start, INTERVAL 1 MONTH), INTERVAL 1 SECOND);
SELECT ...
...
AND `end` BETWEEN @start AND @end
...
但这种改变本身并没有帮助。它需要字段end
上的索引才能带来所需的速度提升:
ALTER TABLE callsDataTable ADD INDEX(end);
在连接条件中使用HOUR(c.end)
是运行缓慢的另一个原因。
可以通过将表hours_table
与第一个查询的(简化版本)生成的结果集相结合来改进:
SELECT IFNULL(totalCalls, 0) AS totalCalls, h.hours AS `Hour`
FROM hours_table h
LEFT JOIN (
SELECT COUNT(*) AS totalCalls, HOUR(`end`) as `Hour`
FROM callsDataTable c
INNER JOIN products p ON c.company = p.number
AND p.id IN (@_PRODUCTS)
AND YEAR(`end`) = @_YEAR AND MONTH(`end`) = @_MONTH
GROUP BY HOUR(`end`) AS `Hour`
) d ON h.hours = d.`Hour`
ORDER BY h.hours ASC
答案 2 :(得分:1)
在MySQL中,从零开始生成价值并不是一件容易的事(通常它甚至不可能)。
我建议采用一种更简单的方法:
24
条目列表totalCalls
,Hour
)0
为totalCalls
和小时(来自{{1} } 0
)23
。在任何编程语言中,这都是一项简单的任务。