我在Python中进行合并排序分配,但我的错误是RuntimeError: maximum recursion depth exceeded
这是我的代码:
def merge_sort(list):
left_num = len(list) // 2
left_sorted = merge_sort(list[:left_num])
right_sorted = merge_sort(list[left_num:])
final_sort = merge(left_sorted, right_sorted)
return final_sort
def merge(left_sorted, right_sorted):
final_sort = []
while left_sorted and right_sorted:
if left_sorted[0] <= right_sorted[0]:
final_sort.append(left_sorted[0])
left_sorted.pop(0)
else:
final_sort.append(right_sorted[0])
right_sorted.pop(0)
final_sort = final_sort + left_sorted + right_sorted
return final_sort
if __name__ == "__main__":
list = [4, 2]
print(merge_sort(list))
有人可以告诉我为什么吗?为了使问题对其他人更有用,请随意编辑问题以使其更有意义。 ^ _ ^
答案 0 :(得分:4)
当你编写一个递归函数时,你应该注意基本情况,它决定递归何时结束。
在您的情况下,缺少基本情况。例如,如果列表只有一个元素,那么您没有再次递归排序。所以,这是你的基本条件。
def merge_sort(list):
if len(list) == 1:
return list
...
...
注意:变量名称list
会影响内置函数list
。所以最好避免使用内置名称。
由于你正在做很多pop(0)
,所以值得注意的是它在列表上效率不高。引用Python's official documentation,
尽管
list
个对象支持类似的操作,但它们针对快速固定长度操作进行了优化,并导致pop(0)
和insert(0, v)
操作的O(n)内存移动成本,从而改变了这两个操作的大小和基础数据表示的位置。
因此,如果你弹出很多,那么更好的选择是使用collections.deque
,而不是list
。来自deque
is done with popleft
method的实际弹出。
>>> from collections import deque
>>> d = deque([4, 2])
>>> d.popleft()
4
>>> d
deque([2])
答案 1 :(得分:1)
您在merge_sort
中没有退出点。您需要执行以下操作:
left_num = len(list) // 2
if left_num <= 1:
return list
您总是需要在递归函数中使用条件退出:if COND then EXIT else RECURSION_CALL
。