Question

我没有编程经验，正在学习Python课程。我现在正在经历条件限制并遇到一个我不理解其原因的问题。

我基本上只是想让某人在x的所需间隔内绘制x ^ 2，其限制是x不是负的。如果用户输入了负输入，他们会收到一条消息，说明它不被允许。否则，应绘制x与x ^ 2。

N = input('Enter upper limit of x:');
if N < 0:
    print "Negative input isn't allowed."
else:
    x = arange(N)
    y = x*x
    plot(x,y)

上面给出了错误：

NameError: name 'arange' is not defined

我不明白，因为arange()通常是根据我的（很少）理解来定义的。

Answer 1

Python有很多内置命令。但是，arange和plot不是其中之一。这些内容由numpy和matplotlib提供。

要使代码正常工作，您可以添加：

from numpy import *
from matplotlib import *

位于代码顶部。这不是推荐的方式。最好这样做：

import numpy
import matplotlib

然后当你调用他们的函数时

x=numpy.arange(N)

和

matplotlib.plot(x,y)

建议这样做的原因有时您可能有其他具有相同功能名称的模块。

更高级的（非常）更高级的版本就像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(N)
plt.plot(x,y)

np是numpy的标准缩写，plt是matplotlib.pyplot的标准缩写（实际定义了命令plot）。这些是标准缩写，只导入matplotlib的一部分有助于减少开销。

你应该读一下numpy数组与普通python列表的对比。

Answer 2

您是否通过python互动外壳了解了ipython？使用ipython，仍然可以使用已弃用的命令行开关-pylab，该命令行开关matplotlib向用户公开matplotlib.pyplot模块中的numpy交互式命令以及所有from pylab import * ...库。

当你把这些习惯写成你的第一个python程序时，你会发现事情更复杂......

你基本上有两个解决方案，第一个是

arange

允许您从脚本中调用plot和import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ... x = np.arange(N) # ... plt.plot(x, x*x)等非限定函数名称，第二个

matplotlib.pyplot

即使第二种可能性比第一种可能性更冗长，也是建议的途径：不合格的导入被认为是不好的做法，因为它们污染了脚本的命名空间，对于像numpy这样的大型模块尤其如此和np定义了数百个名字！

重新使用导入的名称，即plt和import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt，这些选择是一种最佳实践协议，您明智地采用这种协议，因为您可以在net和SO 1000的示例，它们使用这些名称来访问绘图和数值库。

总结一下，使用

{{1}}

是一个如此常见的习语，我建议你这样做。

Answer 3

我认为“arange”来自Numpy。如果你想要内置的Python函数，你需要使用“xrange”。如果你想要Numpy“arange”，那么你需要导入Numpy。基于您的代码片段，您正在使用Numpy，因此请添加：

from numpy import *

为什么没有定义范围？

3 个答案: