Question

我有一个excel文件/ csv，它有列和行标题（第1行是所有标题，第A列是所有行标题）。当我提供列和行时，我希望使用dictreader返回（x，y）坐标的值。

最终，我能够提供多个列和一行，它将合并该行的每个给定列中的值。但我会从婴儿步骤开始，因为我目前甚至无法返回我想要的第一个值。以下是我的Excel文件/ CSV的一小部分示例：

PinName RF_Switch_TX1   RF_Switch_TX2   RF_Switch_TX3   RF_Switch_TX3_Scope1    RF_Switch_TX3_Scope2

DM_D_0  1255,1266,1311                                  1154,1105,  
DM_D_1  1256,1266,1311                                  1154,1105,
DQS                     1101,1161        1105                                   1153,1105

如何构建一个函数，如果提供的引脚名称为“DM_D_1”，列标题为“RF_Switch_TX3_Scope1”，它将返回1154,1105，

我希望只使用dictreader，但我是否需要构建一个搜索文件的迭代函数？

Answer 1

使用Pandas是否可以接受？（最初的问题提到了Python，但现在似乎没有。）我不确定这是Pandas最惯用的用法，但它似乎做你想做的事。

数据

我将其放入CSV文件中。

PinName,RF_Switch_TX1, RF_Switch_TX2,RF_Switch_TX3,RF_Switch_TX3_Scope1,RF_Switch_TX3_Scope2
DM_D_0,"1255,1266,1311",,,"1154,1105,",
DM_D_1,"1256,1266,1311",,,"1154,1105,",
DQS,,"1101,1161",1105,,"1153,1105"

部分代码

from pandas import read_csv

df = read_csv("/Users/igow/Desktop/so_data.csv")
df = df.set_index(['PinName'])

def get_value(row, col):
    return df[col][row]

print(get_value(col='RF_Switch_TX3_Scope1', row='DM_D_1'))

Answer 2

如果您将数据放入CSV或至少正确指定分隔符，则可以执行以下操作：

  In [56]: q = StringIO('''PinName,RF_Switch_TX1, RF_Switch_TX2,RF_Switch_TX3,RF_Switch_TX3_Scope1,RF_Switch_TX3_Scope2
   ....: DM_D_0,"1255,1266,1311",,,"1154,1105,",
   ....: DM_D_1,"1256,1266,1311",,,"1154,1105,",
   ....: DQS,,"1101,1161",1105,,"1153,1105"''')

In [57]: df1 = pd.read_csv(q,)

In [58]: df1.loc[df1['PinName'] == 'DM_D_1']['RF_Switch_TX3_Scope1'].values[0]
Out[58]: '1154,1105,'

In [59]:

给定列标题和行的值时的单元格值

2 个答案: