Question

在numpy中连接列或行的最佳方法是什么？

我知道numpy.append和numpy.vstack。

例如，我有3x5阵列和3x5阵列

a = numpy.zeros((3,5))
b = numpy.ones((3,5))

如果我想连接a和b来制作3 x 10数组，我会做

a = numpy.hstack((a,b))

如果我想连接a和b来制作6 x 5数组，我会做

a = numpy.vstack((a,b))

是否有更高效（更多阵列）的语法，如R？

Answer 1

hstack和vstack最终都会调用concatenate，这是一个已编译的函数。所以它尽可能高效。

In [76]: np.concatenate([a,b],1).shape
Out[76]: (3, 10)
In [77]: np.concatenate([a,b],0).shape
Out[77]: (6, 5)
In [79]: np.array([a,b]).shape
Out[79]: (2, 3, 5)

np.array是基本构造函数，通常会添加维度。所有这些的输入是一个列表，一个数组，列表或数字列表。

R语法有什么特别之处，可以提高效率或者排列＆＃39;

Answer 2

你可以像这样做速记：

import numpy as np

a = numpy.zeros((3,5))
b = numpy.ones((3,5))

# hstack equivalent
c = np.c_[a, b]

# vstack equivalent
d = np.r_[a, b]

最好的方法（简针）将列和行添加到numpy数组

2 个答案: