Question

我正在编写一个能够读取CSV文件并构建R数据帧的函数。这个数据框有47列，我试图根据名为＆＃34; State＆＃34;的列之一拆分这个数据框。我从这个数据框中提取第2和第17列并构建一个新的数据框。当我从父数据框中提取时，这些列的类是character。但是当我从这些列创建一个新数据框时，我看到这两列的类被报告为factor。我的问题是这两个

这是预期的吗？我不是退伍军人，我相信这不应该发生。我通过创建带有character和numeric向量的小数据框来运行一些本地检查，并且当我再次运行检查时保留了类
如果没有预料到这一点，请你帮我弄清楚导致这些改变的原因是什么？

附上我写的代码

rankhospital <- function(state) {
    ## Read outcome data
    data_frame <- read.csv("outcome-of-care-measures.csv", colClasses = "character")

    ## Return hospital name in that state with the given rank
    ## 30-day death rate
    state_split <- split(data_frame, data_frame$State)
    state_data <- state_split[[state]]
    hospital_name <- state_data[[2]]
    outcome_state <- state_data[[17]]
    print(class(hospital_name))
    print(class(outcome_state))
    r_data_frame <- data.frame(outcome_state, hospital_name)
    r_data_frame <- subset(r_data_frame, outcome_state != "Not Available")
    print(class(r_data_frame[[1]]))
    print(class(r_data_frame[[2]]))
}

附加必要函数的输出调用

> frame <- rankhospital("TX")
[1] "character"
[1] "character"
[1] "factor"
[1] "factor"

R中的字符向量转换为数据帧中的因子

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