我有两个文档,一个是树结构,另一个是第一个doc。我试图通过fk和pk加入这两个doc。我无法获得实际结果,它显示所有空值。
第一份文件
{
"name": "one",
"root": {
"level1" : {
"level2" : {
"level3" : {
"itemone": "Randomkey1",
"itemtwo": "Randomkey2
}
}
}
},
"type": "firstdoc"
}
第二个文件
{
"name" : "two",
"mapBy" : "Randomkey1",
"type" : "senconddoc
}
我写了一个map函数,它列出了给定1级或2级或3级的所有键。现在我想要使用密钥加入第一个doc和第二个doc。我尝试了两种方式(第一种:我得到所有(Root,Randomkey),(docName,Randomkey1),但它没有做任何连接。我正在寻找像这样的结果 (Root,docName)
有人可以协助修复此
地图
function(doc) {
if (doc.type === 'firstdoc' || doc.type === 'seconddoc' ) {
var rootObj = doc.Root;
for (var level1 in rootObj) {
var level2Obj = doc.Root[level1];
for (var level2 in level2Obj) {
var keys = new Array();
var level3Obj = level2Obj[level2];
for (var i in level3Obj) {
var itemObj = level3Obj[i];
for (var i in itemObj) {
keys.push(itemObj[i]);
emit(doc.name, [itemObj[i], 0]);
var firstDocName = doc.name;
//This is gives null values
if (doc.Type === 'senconddoc' && doc.mapBy === itemObj[i]) {
emit(firstDocName , doc);
}
}
}
}
}
}
//This just lists keys to me
if (doc.type === 'senconddoc') {
emit([doc.mapBy, 1] , doc);
}
}
答案 0 :(得分:6)
要模拟联接,您必须输出其中包含_id
的文档,_id
的值需要指向文档的实际_id
。然后,您可以使用include_docs=true
来提取相关文档。这里有多对多的示例:http://danielwertheim.se/couchdb-many-to-many-relations/
如果这不适用,您可以通过先返回自定义键进行两步手动连接。然后针对所有文档视图进行第二次查询,并指定多个键。
答案 1 :(得分:1)
为时已晚,但是对于这种树形结构,文档应单独保存,例如
{
id="firstDoc",
type="rootLevel"
}
{
id="secondDoc",
type="firstLevel"
parent="firstDoc"
}
{
id="thirdDoc",
type="firstLevel",
parent="firstDoc"
}
现在可以使用Map Reduce函数连接不同的级别,请确保您将以正确的方式使用它,还可以使用Logging,这样您就可以知道CouchDB以哪个顺序调用map / reduce函数。
此外,假设您要发出level3,则应该仅将map Function用来发出所需的文档,然后在embed的值部分中,root.level1.level2.level3应该存在。
有关联接的更多详细信息,请参阅