Couchdb使用密钥连接两个文档

时间:2015-01-31 04:57:10

标签: javascript join mapreduce couchdb relational-algebra

我有两个文档,一个是树结构,另一个是第一个doc。我试图通过fk和pk加入这两个doc。我无法获得实际结果,它显示所有空值。

第一份文件

{
   "name": "one",
   "root": {
            "level1" : {
                       "level2" : {
                                 "level3" : {
                                           "itemone": "Randomkey1",
                                           "itemtwo": "Randomkey2
                                          }
                                }
                     }
         },
   "type": "firstdoc"
}

第二个文件

{
    "name"  : "two",
    "mapBy" : "Randomkey1",
    "type"  : "senconddoc
}

我写了一个map函数,它列出了给定1级或2级或3级的所有键。现在我想要使用密钥加入第一个doc和第二个doc。我尝试了两种方式(第一种:我得到所有(Root,Randomkey),(docName,Randomkey1),但它没有做任何连接。我正在寻找像这样的结果 (Root,docName)

有人可以协助修复此

地图

function(doc) {
   if (doc.type === 'firstdoc' || doc.type === 'seconddoc' ) {
      var rootObj = doc.Root;
      for (var level1 in rootObj) {

         var level2Obj = doc.Root[level1];

         for (var level2 in level2Obj) {

           var keys = new Array();
            var level3Obj = level2Obj[level2];

            for (var i in level3Obj) {

                var itemObj = level3Obj[i];

                for (var i in itemObj) {
                    keys.push(itemObj[i]);

                    emit(doc.name, [itemObj[i], 0]);

                     var firstDocName = doc.name;

                    //This is gives null values
                    if (doc.Type === 'senconddoc' && doc.mapBy === itemObj[i]) {

                         emit(firstDocName , doc);
                    }
                }
            }



        }


    }
}

//This just lists keys to me
if (doc.type === 'senconddoc') {

    emit([doc.mapBy, 1] , doc);
}
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

要模拟联接,您必须输出其中包含_id的文档,_id的值需要指向文档的实际_id。然后,您可以使用include_docs=true来提取相关文档。这里有多对多的示例:http://danielwertheim.se/couchdb-many-to-many-relations/

如果这不适用,您可以通过先返回自定义键进行两步手动连接。然后针对所有文档视图进行第二次查询,并指定多个键。

答案 1 :(得分:1)

为时已晚,但是对于这种树形结构,文档应单独保存,例如

{
  id="firstDoc",
  type="rootLevel"
}
{
  id="secondDoc",
  type="firstLevel"
  parent="firstDoc"
}
{
  id="thirdDoc",
  type="firstLevel",
  parent="firstDoc"
}

现在可以使用Map Reduce函数连接不同的级别,请确保您将以正确的方式使用它,还可以使用Logging,这样您就可以知道CouchDB以哪个顺序调用map / reduce函数。

此外,假设您要发出level3,则应该仅将map Function用来发出所需的文档,然后在embed的值部分中,root.level1.level2.level3应该存在。

有关联接的更多详细信息,请参阅

CouchDB Join using Views (map/reduce)