Question

来自Is there a way of drawing a caption box in matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0,3,.25)
y = np.sin(x)
txt = '''
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fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes((.1,.4,.8,.5))
ax1.bar(x,y,.2)
fig.text(.1,.1,txt) #<-doesn't work interactively
#plt.show()

如果我将其作为脚本运行，则此代码有效。但是，如果我首先运行所有内容，但不包括fig.text行，那么我将fig.text行输入到控制台中，txt没有显示在图中！为什么呢？

Answer 1

这是一个功能，而不是一个bug。

重绘图形的计算成本非常高，因此OO界面不会强制重新绘制图形。通过延迟绘制的费用，您可以极大地提高函数的性能，这些函数可以调用Figure和Axes方法。要使屏幕上的数字更新以反映您需要显式更新它的状态。您通过

以编程强制重新绘制

fig.canvas.draw()

或

plt.draw()

将重新绘制当前数字＆＃39;。调整窗口大小将导致GUI框架重新绘制窗口，从而触发完全重新绘制mpl figur。

当您使用pyplot函数（而不是OO接口）时，会在每个绘图命令上强制重绘。这种差异是因为pyplot接口与状态机（跟踪当前图形/轴）相结合，并且设计用于交互式使用，其中作为OO接口（pyplot接口构建在顶部） of）专为程序化使用而设计。

这是开发人员意识到的烦恼，并使这个行为更直观地在近/中期路线图上（参见https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/3587及其中的链接）。

Answer 2

在matplotlib中的交互模式下阅读this information。默认情况下，您需要在matplotlibrc文件中启用它，通过matplotlib.interactive()设置，或者通过运行plt.ion()在您的控制台中打开，这是我在此推荐的。但从长远来看，使用自定义matplotlibrc文件是最好的选择。

为什么文本以交互方式显示

2 个答案: