将多个文件导入R中的单个合并数据帧

Question

我有8个CSV文件都在同一个目录中，需要将它们导入到R中的单个数据框中。它们都遵循相同的命名约定，“dataUK_1.csv”，“dataUK_2.csv”等，并且列的结构完全相同。

我设法使用：

创建所有文件名（包括完整目录）的向量

files = list.files("/Users/iarwain/Data", pattern=".csv", full.names=T)

我只是不确定如何将这些名称传递给read.csv命令，以便它循环8次，导入每个文件并将其内容作为新行添加到单个数据框中，以便最终结果是一个包含8个CSV中所有数据行的数据框。

谢谢！

Answer 1

你不想要一个循环。你想要lapply。

file_list <- list.files("/Users/iarwain/Data", pattern=".csv", full.names=T)


combined_files <- do.call("rbind", lapply(file_list, read.csv))

翻译：对列表read.csv中的每个项目应用函数file_list。输出是一个列表。在所有输出上调用函数rbind，并将其分配给combined_files

Answer 2

在tidyverse中，你可以添加一个管道和一个map_df()

file_list <- list.files("/Users/iarwain/Data", pattern=".csv", full.names=T) %>%
    map_df(read_csv(.))

具体来说，正如哈德利所描述的here（大约一半）：

  

map_df(x, f)实际上与do.call("rbind", lapply(x, f))相同，但引导效率更高。

感谢Jake Kaupp向我介绍map_df() here。