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Question

import sys
sys.version

'2.7.8 | Anaconda 2.1.0（64位）| （默认，2014年7月2日，15：12：11）[MSC v.1500 64 bit（AMD64）]'

from pandas import DataFrame,Series
import datetime

id = [199995,199996,199997]
hour = [14102101,14102102,14102103]
df = pd.DataFrame({'id':Series(id),'hour':Series(hour)})
kk=df.hour.apply(str)
df_dt=datetime.datetime.strptime(kk,"%y%m%d%H").date()

TypeError：必须是字符串，而不是系列

我从关系数据库的时间维度表中获取了这些数据，因此我无法改变导入格式。如何解决此错误？

Answer 1

df['hour_dt']=df.hour.apply(lambda x:datetime.datetime.strptime(x.astype(str),"%y%m%d%H") )

Answer 2

您正在将kk传递给您的strptime(...)，这是一个期待字符串的系列。如果您希望打印出每个日期，您可以迭代系列中的行：

for i in range(len(kk)):
    df_dt=datetime.datetime.strptime(kk[i],"%y%m%d%H")
    print(df_dt)

会给你

2014-10-21 01:00:00
2014-10-21 02:00:00
2014-10-21 03:00:00
2014-10-21 03:00:00

但是，我猜你想要的输出是什么，因为你没有在原来的问题中指明。

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使用在IPython Notebook中运行的%timeit模块，与for相比，apply.(lambda ...)循环的速度提高了3倍多。

1000 loops, best of 3: 91.6 µs per loop
1000 loops, best of 3: 345 µs per loop

在python 2.7.4 Anaconda上将问题从系列转换为str

2 个答案:

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