Question

我们想制作一个电子商务应用程序，团队是python开发人员，但不使用python web框架（Django / Flask ......），因为我们发现Tornado因其简单性而非常出色，我们给了他很大的比例。

但问题是，Tornado是单线程的，应用程序将使用散列（登录）和图像处理（缩略图生成）。可以ThreadPoolExecutor扮演像Apache这样的多线程服务器的角色，如本例所示吗？

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from tornado import gen
from tornado.process import cpu_count
import bcrypt


pool = ThreadPoolExecutor(cpu_count())

@gen.coroutine
def create_user(name, password):
    hashed_pw = yield pool.submit(bcrypt.hashpw, password, bcrypt.gensalt())
    yield save_user(name, hashed_pw)

@gen.coroutine
def login(name, password):
    user = yield load_user(name)
    match = yield pool.submit(bcrypt.checkpw, password, user.hashed_pw)
    if not match:
        raise IncorrectPasswordError()

因此，Tornado将散列工作发送到另一个线程，以释放自己并能够接收其他请求。这种方法会起作用吗？

注意：还有一个涉及负载均衡器的解决方案，但团队现在不想追求这个解决方案。

Answer 1

是的，ThreadPoolExecutor在这里运作良好。看起来hashpw和checkpw都会在CPU操作过程中释放GIL：

bcrypt_hashpw(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kw_args)
{
    ...
    Py_BEGIN_ALLOW_THREADS;
    ret = pybc_bcrypt(password_copy, salt_copy, hashed, sizeof(hashed));
    Py_END_ALLOW_THREADS;
    ...

这意味着您可以将该工作转移到一个CPU，同时使用另一个CPU处理传入的请求。

请记住，如果你需要做一些其他运行pure-Python的CPU绑定操作（意味着GIL没有发布），你需要使用ProcessPoolExecutor来避免服用表现受到打击。

ThreadPoolExecutor可以帮助提高单线程应用程序的效率吗？

1 个答案: