Question

我需要快速响应烧瓶中的请求，然后在之后执行冗长的（可能是多分钟的）任务。

我找到了流媒体响应：

@app.route('/new_data_notification', methods=['GET', 'POST'])
def push_data():
...
def stream():
    yield "OK"
    updateData()

return Response(stream(), mimetype="text/plain")

但它不起作用。 我需要它在OK之后关闭请求响应，因此它不会超时。

编辑：结果我有另一个问题。代码是app引擎项目的一部分，因此不允许进行线程化。

Answer 1

感谢Sean Vieira的TaskQueue评论，我在app引擎中找到了延迟函数。

from google.appengine.ext import deferred
deferred.defer(my_func, arg0, arg1, ...)

在使用提供的参数调用函数之前，这基本上等待一个未知的时间，通常不到几分钟。效果很好，不需要线程。只需确保my_func和所有参数都是可挑选的，并且您不依赖于修改您的应用程序的工作路径（这部分）。

Answer 2

您应该使用消息队列（例如Celery或RQ）或线程在请求/响应过程之外运行此任务。

只需在回复您的回复之前提交任务：

import threading

@app.route('/new_data_notification', methods=['GET', 'POST'])
def push_data():

def stream():
    # Using threads
    threading.Thread(target=updateData).start()
    # Or, using RQ
    # q.enqueue(updateData)
    return Response("OK", mimetype="text/plain")

Answer 3

我将Taskqueue用于此类事情。这很容易。听起来令人生畏，但事实并非如此。与用户请求不同，在任务队列中运行的任务不受限制为60秒的时间限制。

例如 - 这是控制器代码，它触发我在队列中运行的blob解析任务：

  blobparser_queue = taskqueue.Queue('blobparser')
  new_task = taskqueue.Task(url='/task/parse_blob/', params={'account_id': account_id,'blob_id': str(blobresource_id)},method='GET')
  blobparser_queue.add(new_task)

这会在我的命名队列blobparser中添加一个新任务。它将所有这些参数传递给提供的URL，并运行任务。我强烈推荐它。

GAE中的烧瓶：快速响应，然后做一些冗长的工作

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