我有一个1.5Gb左右的大文本文件。我必须逐行解析文件并将行插入Derby数据库。我阅读了很多关于性能以及如何解析文件等的论坛。我的问题是我对我的所有进程进行了基准测试,并且需要读取和解析一行1ms,我怎么能确保我的行和尝试插入的是不存在的,如果是,那么我必须对它进行一些更新。这部分过程大约需要9毫秒。
总共10毫秒,这个文件包含大约1000万行。
我使用PreparedStatement
查询。
有什么方法可以加快我的代码的查询部分吗?
答案 0 :(得分:2)
你是否转向Autocommit?
dbConnection.setAutoCommit(false);
使用批量插入而不是像这样逐个插入:
Connection dbConnection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
String insertTableSQL = "INSERT INTO DBUSER"
+ "(USER_ID, USERNAME, CREATED_BY, CREATED_DATE) VALUES"
+ "(?,?,?,?)";
try {
dbConnection = getDBConnection();
preparedStatement = dbConnection.prepareStatement(insertTableSQL);
dbConnection.setAutoCommit(false);
preparedStatement.setInt(1, 101);
preparedStatement.setString(2, "mkyong101");
preparedStatement.setString(3, "system");
preparedStatement.setTimestamp(4, getCurrentTimeStamp());
preparedStatement.addBatch();
preparedStatement.setInt(1, 102);
preparedStatement.setString(2, "mkyong102");
preparedStatement.setString(3, "system");
preparedStatement.setTimestamp(4, getCurrentTimeStamp());
preparedStatement.addBatch();
preparedStatement.setInt(1, 103);
preparedStatement.setString(2, "mkyong103");
preparedStatement.setString(3, "system");
preparedStatement.setTimestamp(4, getCurrentTimeStamp());
preparedStatement.addBatch();
preparedStatement.executeBatch();
dbConnection.commit();
System.out.println("Record is inserted into DBUSER table!");
} catch (SQLException e) {
System.out.println(e.getMessage());
dbConnection.rollback();
} finally {
if (preparedStatement != null) {
preparedStatement.close();
}
if (dbConnection != null) {
dbConnection.close();
}
}
答案 1 :(得分:0)
由于您已经在使用SQLiteStatement,我唯一能想到的是确保您在i / o操作中使用BufferedInputStream
/ BufferedOutputStream
。
修改的 我的不好,这个答案是针对Android开发的