Question

我有一个产生一些数据的线程（一个python列表），它可用于一个小部件，它将读取并显示主线程中的数据。实际上，我正在使用QMutex以这种方式提供对数据的访问：

class Thread(QThread):
  def get_data(self):
    QMutexLock(self.mutex)
    return deepcopy(self.data)

  def set_data(self, data):
    QMutexLock(self.mutex)
    self.data = deepcopy(data)

  def run(self):
    self.mutex = QMutex()
    while True:
      self.data = slowly_produce_data()
      self.emit(SIGNAL("dataReady()"))

class Widget(QWidget):
  def __init__(self):
    self.thread = Thread()
    self.connect(self.thread, SIGNAL("dataReady()"), self.get_data)
    self.thread.start()

  def get_data(self):
    self.data = self.thread.get_data()

  def paintEvent(self, event):
    paint_somehow(self.data)

请注意，我没有传递emit()中的数据，因为它们是通用数据（我试图使用PyObject作为数据类型，但是双free()会使程序崩溃），但我用deepcopy()复制数据（假设数据可以像这样复制）。我使用了deepcopy（）因为我猜代码如下：

def get_data(self):
  QMutexLock(self.mutex)
  return self.data

只复制对数据的引用（对吗？），数据将在返回后共享和解锁... 这段代码是否正确？如果数据非常大（如1'000'000项目列表），我该怎么办？

感谢。

P.S。我看到了一些示例，例如Qt Mandelbrot example或threading example with PyQt，但它们在插槽中使用QImage作为参数。

Answer 1

我认为这应该适用于PySide。如果不行，请用一个小测试用例报告PySide bugzilla（http://bugs.openbossa.org/）上的一个错误：

class Thread(QThread):
  dataReady = Signal(object)

  def run(self):
    while True:
      self.data = slowly_produce_data()
      # this will add a ref to self.data and avoid the destruction 
      self.dataReady.emit(self.data) 

class Widget(QWidget):
  def __init__(self):
    self.thread = Thread()
    self.thread.dataReady.connect(self.get_data, Qt.QueuedConnection)
    self.thread.start()

  def get_data(self, data):
    self.data = data

  def paintEvent(self, event):
    paint_somehow(self.data)

PySide中线程之间的通信

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