Question

我正在努力为自己澄清Python的分配规则＆＃39;值变量。

Python和C ++之间的以下比较是否有效？

在C / C ++中，语句int a=7表示，内存是为一个名为a的整数变量（{strong> LEFT > {{1} }} 标志）然后只有值7存储在其中。
在Python中，语句=表示一个无名整数对象，其值为7（{{1> 右侧侧的数量{{1}首先创建并存储在内存中的某个地方。然后名称a=7绑定到此对象。

以下C ++和Python程序的输出似乎证实了这一点，但我想要一些反馈我是否正确。

C ++为=和a生成不同的内存位置虽然a和b似乎在Python中引用了相同的位置（通过id（）函数的输出）

C ++代码

输出：0x7ffff843ecb8 0x7ffff843ecbc

Python：代码

输出：23093448 23093448

Answer 1

是的，你基本上是正确的。在Python中，变量名称可以被认为是对值的引用（不是在C ++引用方面，尽管它的工作方式类似，更多只是说它指的是某些东西）。

顺便说一句，Python方式与C ++ int &b = a非常相似，这意味着a和b引用相同的值。

或者C int *pb = &a，这意味着a和*pb指的是同一个值，但是给那些尚未接受大脑的人带来了所有困惑-bendedness of C： - ）

在Python中分配变量名使名称引用不同的值，它永远不会复制值本身：

a = 7   # Create "7", make "a" refer to it.
b = a   # make "b" refer to  the "7" as well.
a = 42  # Create "42", make "a" refer to it, b still refers to the "7".

（我说＆＃34;创建＆＃34;但不一定如此 - 如果某个值已存在某个地方，它可能会重复使用它。）

在类C语言中，第二个语句b = a创建 new 值，复制＆＃34; 7＆＃34;进入它，然后命名为b。在Python中，它最终只有a和b引用相同的值。

如果底层数据是不可变的（无法更改），那通常会使Python看起来像C的行为方式一样。

但是，对于 mutable 数据（与使用C中的指针或C ++中的引用相同），人们有时会感到惊讶，因为他们没有意识到它背后的价值可能会被共享：

>>> a = [1,2,3] ; print a
[1, 2, 3]

>>> b = a ; print b
[1, 2, 3]

>>> a[1] = 42 ; print a
[1, 42, 3]

>>> print b   #WTH?
[1, 42, 3]

有一些方法可以获取值的独立副本，例如：

b = a[:]
b = [item for item in a]

（将在b = a工作到零级别的情况下工作到一个级别），或者如果您希望完全唯一，则使用deepcopy到必要的级别。

Answer 2

在您的示例代码中，＆＃34; int＆＃34;是C ++中的内置类型，因此运算符＆＃34; =＆＃34;不能超载，但＆＃34; =＆＃34;并不总是创建新对象，他们也可以引用同一个对象。 python对象模块有点像Java，大多数对象是引用而不是副本。

你也可以试试这个：

a = 7
b = 7
print id(a), ' ' , id(b)

它输出相同的结果，因为python会发现a和b都指向同一个const变量

了解python的名称绑定

2 个答案: