Cassandra可调整与多个客户端的一致性

Question

我一直在观看Datastax Cassandra教程，我有一个关于可调谐一致性的问题。他们显示的等式是if (nodes_read + nodes_written) > replication_factor，然后我们立即保持一致。如果有一个客户端连接到数据库，这似乎只是真的。如果我们有多个客户端，我不知道这个等式如何仍然成立。这里假设我们只有一个客户？谢谢。

Answer 1

不，这与客户的数量无关。

例如，只要您正在阅读和撰写法定人数，就可以确保您保持一致。请记住，在Cassandra最后写作获胜。换句话说，您保证不会读取陈旧数据。

虽然

不过这个等式

我很少看到除一个或法定人数法定人数以外的配置。像写1读ALL的事情在理论上是一致的，但如果你失败了，那么一致性是否值得？

还要确保运行NTP。

Answer 2

客户数无关紧要。一致性取决于数据而非客户端或客户端数量。

如果有100个客户端，每个客户端基于（nodes_read + nodes_written）＆gt;执行写入和读取。 replication_factor，那么在这种情况下，您仍然可以确定所有客户端都会立即看到一致性。

为什么你认为很多客户会改变这个等式？

您将立即看到一致性的原因之一是：

1. 只有在对“n”个节点的写入成功后才能成功写入
2. 只有'n'个节点回复才会成功读取。返回的数据是与最新时间戳关联的数据。

为了澄清您对多个节点的评论，让我们考虑两种情况。

案例1。 假设有3个节点，复制因子为3

1. 假设客户端1正在写入CL = 2的数据。这将确保只有在2个节点上成功写入后才能成功写入

2. 现在，如果客户端执行CL = 2的读取，则至少有一个写入的节点将回复。因此，立即保持一致。

案例2：

1. 假设客户端正在写入CL = 1的数据。这将确保只有1次写入成功。

现在问题是如果你在其中一个没有数据的节点上执行读操作的问题。

1. 要满足公式，您必须使用CL = 3执行读取。这意味着所有3个节点都会触发读取。现在3个节点必须响应。其中一个节点有数据，另外两个节点没有。最高时间戳获胜，因此节点1获胜。因此返回数据。

没有陈旧数据

案例3： 让我们说写是用CL = 3进行的。在这种情况下，我们只有在3个副本节点中拥有数据时才能获得成功。

现在问题是如果你在其中一个没有数据的节点上执行读操作的问题。但是当CL为3时，所有节点都将拥有成功写入的数据

1. 读取任何节点将成功。