nr <- 2
nc <- 4
rxc <- nr*nc
m1 <- Matrix(0, nrow = nr, ncol = rxc, sparse = TRUE)
col <- 0
for(r in 1:nr){
m1[r,((r-1)*nc+1) :(((r-1)*nc+1)+3)] <- 1
col <- col+1
}
期望的输出:
[1,] 1 1 1 1 . . . .
[2,] . . . . 1 1 1 1
这是有效的,但它非常慢,因为我必须为1000万行。在R中还有更好的方法吗?
答案 0 :(得分:3)
使用矩阵索引,它使用行/列的两列矩阵来确定更改了哪些单元格:
m1[cbind(rep(1:nr,each=nc),1:(nr*nc))] <- 1
m1
#2 x 8 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
#
#[1,] 1 1 1 1 . . . .
#[2,] . . . . 1 1 1 1