Question

我有视频文件，我试图一次处理一帧。我尝试使用VideoCapture类进行以下类型的代码阅读。问题是如果以25帧/秒的速度录制视频文件，则读取速度相同。如何像我的电脑一样快速地获取帧可以解码它们？

我计划处理视频流，然后将其存储到文件中。

import cv2
import sys
import time

cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
start = time.time()

counter = 0
while True:
    counter += 1;
    image = cap.read()[1]
    if counter %25 == 0:
        print "time", time.time() - start

输出：每25帧打印一次时间戳。注意时间戳在每一行上几乎完全改变1秒=＆gt;程序处理大约每秒25帧。这与视频文件是25帧/秒。

time 1.25219297409
time 2.25236606598
time 3.25211691856
time 4.25237703323
time 5.25236296654
time 6.25234603882
time 7.252161026
time 8.25258207321
time 9.25195503235
time 10.2523479462

对于这类工作，VideoCapture可能是错误的API，但是要使用什么呢？

使用Linux，Fedora 20，opencv-python 2.4.7和python 2.7.5。

Answer 1

如果opencv编译为而没有 ffmpeg支持，我可以重现您描述的行为（即cv::VideoCapture >> image锁定到录制视频的帧速率）。如果我使用 ffmpeg支持编译opencv ，我可以像我的计算机允许的那样快速地从文件中读取图像。我认为在没有ffmpeg的情况下，opencv使用gstreamer并且基本上将视频文件视为播放电影。

如果您使用的是Linux，this link会显示您必须安装哪些软件包才能获得对opencv的ffmpeg支持。

Answer 2

我还没试过这个，但我认为它可以用于保存在机器上的有限长度的视频文件（即不是实时网络摄像头）。只有可预见的下行算法＆＃34;可能＆＃34;如果它没有足够快地处理但是它可能只是没有读取下一帧，则跳过帧。我认为一般来说，VideoCapture读取速度比FPS慢，但读取速度不快。不要引用我的话，但我认为我注意到了这一点。

使用VideoCapture::set()将FPS更改为比计算机上的文件更快的速度。 CV_CAP_PROP_FPS是您要更改的内容。

使用VideoCapture::get()功能验证fps是否已正确设置。

如何使用python OpenCV处理视频文件的速度比文件帧速率快？

2 个答案: