shapiro.test出错：样本大小必须介于两者之间

Question

我有一个R中的矢量，有1521298个点，必须进行常态测试。我选择了Shapiro-Wilk测试，但R函数shapiro.test()说：

  

shapiro.test（z_scores）出错：样本大小必须介于3到5000之间

您是否知道其他任何测试功能或如何规避此问题？

Answer 1

使用超过5.000条记录无法完成Shapiro测试。

您可以尝试仅使用前5000个样本进行shapiro测试。 如果它可以帮助你，使用这样的代码：

shapiro.test(beaver2$temp[0:5000])

但请注意，测试只会使用您数据的前5000个样本。

另一方面，如果您需要使用样本的所有记录，请使用另一个类似的测试，例如Anderson-Darling正态性测试。 您也可以同时执行和比较，如下面的脚本：

# clean workspace
rm(list=ls())

# Install required packages:
install.packages('nortest')

#Model data tho use
ModelData = beaver2$temp

#Do shapiro test with only the first 5000 records
shapiro.test(ModelData[0:5000])$p.value

#Anderson-Darling normality test
library(nortest)
ad.test(ModelData)$p.value

Answer 2

您可以尝试Anderson-Darling正态性测试，该测试适用于较大的样本量。

library(nortest)
ad.test(data$variable)