我试图找到嵌套在列表中的元组内的重复项。整个建筑也是一个清单。如果有其他更好的方法来组织这个让我的问题得到解决 - 我很高兴知道,因为这是我在路上建立的东西。
pairsList = [
[1, (11, 12), (13, 14)], #list1
[2, (21, 22), (23, 24)], #list2
[3, (31, 32), (13, 14)], #list3
[4, (43, 44), (21, 22)], #list4
]
每个列表中的第一个元素唯一标识每个列表。
从这个对象pairsList
,我想找出哪些列表具有相同的元组。所以我想报告list1
与list3
具有相同的元组(因为两者都有(13,14)
。同样,list2
和list4
具有相同的元组(两者都有)有(21,22)
),需要报告。列表中元组的位置无关紧要(list2
和list4
都有(13,14)
,即使列表中的位置元组有所不同。)
输出结果可以是稍后可迭代的任何内容,例如(1,3),(2,4)
或[1,3],[2,4]
。这是我感兴趣的对。
我知道集合并在其他情况下使用它们删除列表中的重复项,但无法理解如何解决此问题。如果一个列表包含其他列表中的任何元素,我可以这样检查:
list1 = [1, (11, 12), (13, 14)]
list2 = [3, (31, 32), (13, 14)]
print not set(list1).isdisjoint(list2)
>>>True
因此,下面的代码让我知道哪些列表与第一个列表具有相同的元组。但是在所有列表上执行此操作的正确方法是什么?
counter = 0
for pair in pairsList:
list0 = pairsList[0]
iterList = pairsList[counter]
if not set(list0).isdisjoint(iterList):
print iterList[0] #print list ID
counter += 1
答案 0 :(得分:7)
每个列表中的第一个元素唯一标识每个列表。
很好,然后让我们先把它转换成字典:
d = {x[0]: x[1:] for x in pairsList}
# d:
{1: [(11, 12), (13, 14)],
2: [(21, 22), (23, 24)],
3: [(31, 32), (13, 14)],
4: [(43, 44), (21, 22)]}
让我们为整个数据结构编制索引:
index = {}
for k, vv in d.iteritems():
for v in vv:
index.setdefault(v, []).append(k)
现在index
是:
{(11, 12): [1],
(13, 14): [1, 3],
(21, 22): [2, 4],
(23, 24): [2],
(31, 32): [3],
(43, 44): [4]}
输出结果可以是稍后可迭代的任何内容,例如(1,3),(2,4)或[1,3],[2,4]。这是我感兴趣的对。
pairs = [v for v in index.itervalues() if len(v) == 2]
返回[[1,3],[2,4]]
。