我对Hadoop名字节点内存计算有一个愚蠢的怀疑。它在Hadoop书籍（定义指南）中被提及为
＆＃34;由于namenode在内存中保存文件系统元数据，因此文件系统中文件数量的限制由namenode上的内存量控制。根据经验，每个文件，目录和块大约需要150个字节。因此，例如，如果您有一百万个文件，每个文件占用一个块，则需要至少300 MB的内存。虽然存储数百万个文件是可行的，但数十亿还超出了当前硬件的能力。＆＃34;
由于每个占用一个块，namenode最小内存应该是150MB而不是300MB。请帮我理解为什么它是300MB
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我猜你读过汤姆怀特的第二版书。我有第三版，这是对帖子Scalability of the Hadoop Distributed File System的引用。进入帖子，我读了下一句话：
估计显示名称节点使用少于200个字节来存储单个元数据对象（文件inode或块）。
HDFS NameNode中的文件是：文件inode +块。每个引用都有150个字节。 1.000.000个文件= 1.000.000 inode + 1.000.000块引用（在该示例中，每个文件占用1个块）。
2.000.000 * 150字节〜= 300Mb
我把链接给你，可以验证我是否在论证中犯了错误。